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开发技术下载,其它下载列表 第94419页

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[其它] Python 小题整理

说明:1.常用的 Python 标准库都有哪些? 常用库: os 操作系统 random 随机 queue 队列 time 时间 threading 线程 multiprocessing 进程 第三方库: Django Flask这两个也算 requests selenium scrapy celery等 2__init__和__new__ 的区别? __init__ 在对象创建后,对对象进行初始化。 __new__ 是在对象创建之前创建一个对象,并将该对象返回给 init 3.
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[其它] 爬虫百度贴吧分页练习

说明:# 百度贴吧分页爬取练习 import urllib.request # 请求库 import urllib.parse # 解析 import random # 随即库 # 封装三个请求头,由于防爬 headers = [{"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1"},
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[其它] 果菜类的店铺管理

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的果菜类的店铺管理能够给你学习和参考果菜类的店...该文档为果菜类的店铺管理,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 饰品市场惨淡时期的经营方式

说明:饰品市场惨淡时期的经营方式适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用,欢迎大家下载饰品...该文档为饰品市场惨淡时期的经营方式,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] [Pandas Day4]变形

说明:1.上面提到了许多变形函数,如melt/crosstab/pivot/pivot_table/stack/unstack函数,请总结它们各自的使用特点。 pivot函数是透视表,不过局限性比较大,除了功能上较少之外,还不允许values中出现重复的行列索引对 pivot_table是pivot函数的引申,允许出现行索引的重复,默认为求均值mean,与pivot相比,运行速度较慢 unstack函数是stack函数的逆操作,即解压,性质与stack函数类似 stack函数是最基本的变形函数,顾名思
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[其它] 超市卖场业务管理手册(二)

说明:超市卖场业务管理手册(二)适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用,欢迎大家下载超市...该文档为超市卖场业务管理手册(二),是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] [Pandas Day4]变形

说明:1.上面提到了许多变形函数,如melt/crosstab/pivot/pivot_table/stack/unstack函数,请总结它们各自的使用特点。 pivot函数是透视表,不过局限性比较大,除了功能上较少之外,还不允许values中出现重复的行列索引对 pivot_table是pivot函数的引申,允许出现行索引的重复,默认为求均值mean,与pivot相比,运行速度较慢 unstack函数是stack函数的逆操作,即解压,性质与stack函数类似 stack函数是最基本的变形函数,顾名思
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[其它] 北京华联、麦当劳场地租赁合同标准文本

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[其它] 快递批量查询助手 v20201024官方版

说明:为您提供快递批量查询助手下载,快递批量查询助手是一款全自动批量查询快递的软件!软件支持国内外主流物流信息查询,用户只需要在软件中输入或批量导入快递单信息,即可意见批量查询当前快递信息情况使用方法  双击显示快件详细物流 右键可以导入TXT文本文件直接查询,格式:一行一个 可以保存全部查询结果,也可以整行复制! 可批量查询,不需要输入快递公司,全自动识别 如果报毒可能是杀软误报,易语言软件。大家可以自己查毒 软件只有720KB
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[其它] 记一次自己动手实现一个简单神经网络

说明:记一次自己动手实现一个简单神经网络 之前一直调包,最近刷算法题,就突发奇想,想自己试一试实现一个简单的神经网络模型。 从简单的开始,先实现一个二分类模型,使用印第安人糖料病数据集,数据集合源码可直接在github获取:github 记一次自己动手实现一个简单神经网络参数初始化定义激活函数前向传播损失函数实现BP(Backward Propagation)算法训练和测试pytorch对比缺陷与不足 参数初始化 首先,初始化参数,这里直接使用用numpy的初始化数组,代码如下: # 参数初始化
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[其它] 最优化算法python实现篇(1)——进退法

说明:最优化算法python实现篇(1)——进退法算法简介算法适用问题python实现示例运行结果 算法简介 进退法的用途是为一维极值优化问题寻找到一个包含极值的单峰区间,即从一点出发,试图搜索到使函数呈现“高-低-高”的三点,从而得到一个近似的单峰区间。 算法适用问题 凸优化问题,即目标函数为凸函数,若不是凸函数,则搜索到的单峰区间依赖初始值的选择,一般只能找到包含极值的单峰区间,而找不到包含最值的区间,即只能搜索到局部最优,而非全局最优。 python实现 import matplotlib.py
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[其它] 最优化算法python实现篇(1)——进退法

说明:最优化算法python实现篇(1)——进退法算法简介算法适用问题python实现示例运行结果 算法简介 进退法的用途是为一维极值优化问题寻找到一个包含极值的单峰区间,即从一点出发,试图搜索到使函数呈现“高-低-高”的三点,从而得到一个近似的单峰区间。 算法适用问题 凸优化问题,即目标函数为凸函数,若不是凸函数,则搜索到的单峰区间依赖初始值的选择,一般只能找到包含极值的单峰区间,而找不到包含最值的区间,即只能搜索到局部最优,而非全局最优。 python实现 import matplotlib.py
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