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[其它] XX综合超市DM工作手册

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的XX综合超市DM工作手册能够给你学习和参考XX综合...该文档为XX综合超市DM工作手册,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 自定义数据集-Pokenom Go_完整项目_CodingPark

说明:import visdom # 开外网 1:pip install visdom 2:sudo python -m visdom.server :white_heavy_check_mark: visdom 是可视化web视图 import os, glob :white_heavy_check_mark: os os 模块在运维工作中是很常用的一个模块。通过os模块调用系统命令。os模块可以跨平台使用。 1.os.listdir():返回输入路径下的文件和列表名称 经过os.
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[其它] XX超市选址分析报告超市选址分析报告

说明:这一款整理发布的XX超市选址分析报告超市选址分析报告,适合超市管理人员学习参考超市管理分类...该文档为XX超市选址分析报告超市选址分析报告,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 深度学习笔记(5):第一课第二周的作业题第一部分详解与代码

说明:前言, 这里笔者使用的是这个网站下的计算资源,感兴趣的同学也可以来fork练练手 https://www.kesci.com/home/project/5dd236a800b0b900365eca9b HelloWorld任务 熟悉一下平台,没啥好说的 注意两点 1)记住shift+Entershift+Entershift+Enter快捷键 2)记住要从import那一段代码开始一直运行到你需要的部分,否则可能会因为中断而引起代码错误 手写一个简单的sigmoid函数 很简单,我们只需要知道对
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[其它] 商铺投资 好位置不是绝对的

说明:相信与超市管理职业挂钩的你,可能需要了解一下商铺投资 好位置不是绝对的,现在就来下载商铺...该文档为商铺投资 好位置不是绝对的,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 《自拍教程57》Python_fastboot一键刷机

说明:大部分的Android手机/车机/电视等移动终端设备, 都可以通过fastboot来刷新Android系统版本,其实就是多个img文件(镜像文件)的刷写。 准备阶段 先通过组合按键(每个Android终端组合按钮不一样,比如有的是持续按住Home键+音量下键再开机,持续3s以上), 进入fastboot刷机模式。也可以通过adb reboot-bootloader命令来进入fastboot刷机模式。 USB接入Android设备,确保fastboot devices可以找到Android设备
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[其它] 大润发TESCO选点非商业成熟区——卖场选址奇怪

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[其它] 咨询专家为什么做不了经销商生意

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[其它] 面向对象使用python-docx模块制作格式化文本(奖状生成器)

说明:更新:以下模块已经上传到pypi,可以直接使用 pip install certimaker 下载certimaker模块,然后在本地代码中使用以下代码就可以快速生成奖状 from certimaker.certimaker import make_certificate make_certificate('王大雷','国家奖学金') 完成这个小项目需要掌握以下知识点: 1.第三方模块的import使用方法 2.word文档的docx模型(doc/paragraph/run三层结构) 3.类
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[其它] 自由连锁相对其它连锁经营形态具有哪些优势

说明:自由连锁相对其它连锁经营形态具有哪些优势适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用,欢...该文档为自由连锁相对其它连锁经营形态具有哪些优势,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] QPSK调制原理及python实现

说明:文章目录QPSK调制原理及python实现QPSK调制原理python实现调制过程1、导入相关库函数2、调制过程3、作图过程 QPSK调制原理及python实现 QPSK调制原理 QPSK调制过程及原理在前面的博客中以及详细分析过。在本文中将简单介绍实现代码的数学原理。 代码实现QPSK调制,是运用了IQ调制原理,将数字基带信号分为I、Q两路,再分别与载波想乘,最后相加从而得到调制信号。实现过程中的难点是如何实现信号的极性转换、实现串并转换将奇偶位分开。 IQ调制 : python实现调制过程
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[其它] Pytorch练习–绘制Loss曲线

说明:绘制Loss曲线 b站课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=2 import绘制曲线的库和numpy库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 设置数据 x_data = [1.0, 2.0, 3.0] y_data = [2.0, 4.0, 6.0] 定义模型 def forward(x): return x * w 定义Loss函数 def l
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