[其它] Python输入输出-自然语言处理+json格式化

说明：Python输入输出-自然语言处理+json格式化 NLP自然语言处理 读取文件 去除所有标点符号和换行符，并把所有大写变成小写； 合并相同的词，统计每个词出现的频率，并按照词频从大到小排序； 将结果按行输出到文件 out.txt。 import re def parse(text): #使用正则表达式去除text文件内标点符号和换行符，替换为空格， text = re.sub(r'[^\W]',' ',text) #转换为小写 text = text.lowe
<weixin_38665668> 上传 | 大小：154kb

[其它] 03——python基本数据类型

说明：03——python基本数据类型 1基本内容 1几个概念 表达式 语句 程序（program） 函数（function） 2.标识符 关键字 标识符概念　 3.基本数据类型 整数和小数 布尔值和空值 4.字符串 什么是字符串 转义字符 长字符串 格式化字符串 占位符 字符串的其他操作 5.变量 变量的概念 变量的运算 2.主要几个概念 1.1 表达式 表达式，是由数字、算符、数字分组符号（括号）、自由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合 表达式特点 。表达式一般仅仅用于计算一些
<weixin_38524851> 上传 | 大小：70kb

[其它] python中元组的概念与运用

说明：下面是我对python元组概念的理解，有不对的地方还请留言，谢谢！！！ Python 中的元组和列表差不多 列表使用的方括号， 元组使用的小括号。 元组创建：元组的创建只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开。有一点需要注意的是，元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则的话，括号会被当作运算符使用。 元组访问：元组的访问可以使用下标索引来访问元组中的值 修改元组：元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以使用元组运算符 + 号和 * 号对元组进行组合和复制，运算后会生成一个新的元组 删除
<weixin_38545923> 上传 | 大小：38kb

[其它] Python基础编程（一）

说明：文章目录1 了解几个概念1.1 表达式1.2 python中的语句1.3 程序1.4 函数2 Python的标识符2.1 关键字2.2 标识符概念3. 基本数据类型3.1 数字3.1.1 数字常量1. 整数常量2. 浮点数常量3. 复数常量4. 布尔（bool）类型常量和空值3.1.2 数字运算3.1.3 小数1. 创建和使用小数对象2. 小数的全局精度3. 小数的临时精度3.1.4 分数3.1.5 数学函数1. 内置的常用数学函数2. math模块函数3.2 字符串3.2.1 字符串常量1.
<weixin_38711778> 上传 | 大小：698kb

[其它] 计算机视觉摄像机定标中投影矩阵的计算(2)：特征向量法

说明：目录简介投影矩阵的代码实现已知条件代码实现 简介 摄像机标定(Camera calibration)中存在的一个关键问题：如何求解投影矩阵 有了投影矩阵，我们便可以把世界坐标系变化到图像坐标系。 本文主要通过特征向量法来求解投影矩阵。 投影矩阵的代码实现 已知条件 n个三维世界坐标点(保存在dat文件中) n个二维图像坐标点(保存在dat文件中) 使用工具： 环境：windows10+python3.7+pycharm2019 第三方库：numpy 原理见论文链接：(https://wenku.
<weixin_38638309> 上传 | 大小：43kb

[其它] 新冠数据整理和简单分析（二）——SIR及其变种

说明：新冠数据整理和简单分析（二）——使用SIR及其变种 这篇文章主要是想介绍一下使用SIR模型对新冠病毒传播建模。在数据分析方面的研究目前绝大多数都是基于SIR模型变种来模拟病毒传播的过程。所以，我准备以新冠病毒的数据为例，简单介绍一下SIR以及其变种的应用。 准备工作 数据来源和参考 SIR模型是一个简单的传染病模型，它将人群分为三类，分别是易感染者（Susceptibles）、感染者（Infectives）、移除者（Removed）。为了得到相应这三类人群的数据，我通过Kaggle的开源数据集对
<weixin_38653508> 上传 | 大小：489kb

[其它] Pandas常用数据结构series和方法

说明：import pandas as pd import numpy as np series1 = pd.Series([2.8, 3.01, 8.99, 8.58, 5.18]) series1 0 2.80 1 3.01 2 8.99 3 8.58 4 5.18 dtype: float64 # 序列结构 type(series1) pandas.core.series.Series series2 = pd.Series([2.8, 3.01, 8
<weixin_38587924> 上传 | 大小：23kb

[其它] Python可迭代对象、迭代器详解

说明：文章目录1. 可迭代的概念首窥2. 判断对象是否可迭代3. 自定义类创建对象使用for循环3.1 自定义类实现__iter()__方法3.2 迭代器3.3 自定义迭代器类 1. 可迭代的概念首窥 想要了解迭代器，需要首先明确可迭代的概念。下面首先通过for循环来引出可迭代的概念。我们知道，在Python中，使用for循环的语法非常简单直观，如下述代码： def test_list(): for each in [1, 2, 3]: print(each) prin
<weixin_38620099> 上传 | 大小：69kb

[其它] 机器学习入门 — K-means、DBSCAN聚类算法（概念、图解、代码示例）

说明：聚类概念 聚类是把相似的东西分到一组，它是一个无监督问题，没有标签使用 难点： 对于有标签的有监督学习问题，标签可以便于我们来评估模型，无监督学习问题在评估上比较难一点 对于不同的参数组合，得到的学习结果，因为比较难对模型做评估，所以不能通过一个精确度的好坏来选择参数组合 K-MEANS算法 K-MEANS算法是聚类问题中，最简单，也是最实用的一个算法 基本概念 一个数据放进来，需要指定K值，来声明要得到簇的个数 质心：一个簇的数据均值，即向量各维取平均即可（迭代时使用） 距离的度量：常用欧几里
<weixin_38674124> 上传 | 大小：438kb

[其它] 使用python创建一个User类的小题目

说明：创建一个名为User的类，其中包含属性 first_name 和 last_name 还有用户简介通常会设置的其他几个属性。在类User中定义一个名为 describe_user() 的方法，它打印用户信息摘要；再定义一个名为 greet_user() 的方法，他向用户发送个性化的问候。 创建多个表示不同用户的实例，并对每个实例都调用上述两个方法。 1、定义User类与其中的方法 class User(): """创建用户个人信息""" def __init__(self,
<weixin_38729108> 上传 | 大小：36kb

[其它] 三次样条插值 简单例子 曲线拟合 BIT数值分析5.7

说明：题目 思路 部分思路见注释 代码 # 三次样条插值 import sympy as sp # x = [-3, -1, 0, 3, 4] # y = [7, 11, 26, 56, 29] x = [0.25, 0.30, 0.39, 0.45, 0.53] y = [0.5000, 0.5477, 0.6245, 0.6708, 0.7280] lenx = len(x) num = [i for i in range(lenx)] h = [None] lamda = [None] *
<weixin_38731239> 上传 | 大小：384kb

[其它] Python中各种下划线使用总结和实例详解

说明：Python中经常出现各种单下划线，双下划线，而且有的在前有的在后，有的是约定俗成的用法，有的则会强制对外隐藏。这一篇我们就一起来把各种下划线的用法说清楚。 我是T型人小付，一位坚持终身学习的互联网从业者。喜欢我的博客欢迎在csdn上关注我，如果有问题欢迎在底下的评论区交流，谢谢。 文章目录五种下划线的用法操作环境前置单下划线，例如`_var`后置单下划线，例如`var_`前置双下划线，例如`__var`前后双下划线，例如`__var__`单下划线，也就是单独的`_`总结 五种下划线的用法 Py
<weixin_38747126> 上传 | 大小：70kb