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[其它] 珠宝营业员的素质

说明:相信与超市管理职业挂钩的你,可能需要了解一下珠宝营业员的素质,现在就来下载珠宝营业员的素...该文档为珠宝营业员的素质,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 【人工智能基础】想用Python处理数据?你需要的Numpy和Pandas都在这呢!

说明:先啰嗦两句 这里精简的总结了Numpy和Pandas的常用用法,学会了这些,剩下的遇见一个查一个效率也很高呀! 记得不要枯燥的一个命令一个命令的练习,更不要只看不练,上网找成品的代码吧! 先来个切片,索引 这个和这俩的学习没太大关系,使用时关系还是相当大的,也比较重要,我是容易忘,先记录一下。 [:, :]先行后列 [0, 0:4]第1行的第1列到第3列 [0:3, 1]第1到3行的第2列 Numpy 这里设 jason 为一个数组,jason是我小时候用过的英文名。 上面是代码,下面是解释
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[其它] 生鲜商品:果菜类的店铺管理

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的生鲜商品:果菜类的店铺管理能够给你学习和参考...该文档为生鲜商品:果菜类的店铺管理,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] python使用OpenCV模块实现图像的融合

说明:三种融合 注意融合时,一般来说两个图像的尺寸是一样大小的,如果大小不一样,需要把大的图像的某一部分先截出来,与小的图先融合,再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分。 """ # Time : 2020/4/3 # Author : JMChen """ import cv2 as cv img1 = cv.imread('logo.png') img2 = cv.imread('lena.png') # 在lena.png获取和logo.png大小相同的ROI rows, cols
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[其它] 关于样品的陈列

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的关于样品的陈列能够给你学习和参考关于样品的陈...该文档为关于样品的陈列,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Anaconda配置

说明:Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。Windows下安装Anaconda避免了版本依赖、繁琐的环境配置问题,可以节约配置时间,集中精力做科学计算。 软件链接:https://pan.baidu.com/s/1bMbPR4cWORZ8gXlcD8PfcQ 提取码:5336 PyTorch包链接:https://pan.baidu.com/s/1QXnH5lV60aji7
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[其它] 磁石点在超市陈列设计中的作用

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的磁石点在超市陈列设计中的作用能够给你学习和参...该文档为磁石点在超市陈列设计中的作用,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] django rest framework get 添加自定义参数的两种方式

说明:在django 采用rest framework开发过程中遇到参数限制,无法自定义参数,只能根据model来定义匹配字段,搜索字段, 排序字段,在实际开发过程中存在根据其他字段来对返回结果做一定限制时,便存在一些不足,根据源码分析,提供自定义查询参数的分为两种 1.在viewset提供的get与get/pk里面添加 from rest_framework import viewsets from rest_framework.schemas import AutoSchema class Ta
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[其它] 营业员如何进行店内商品陈列

说明:相信与超市管理职业挂钩的你,可能需要了解一下营业员如何进行店内商品陈列,现在就来下载营业...该文档为营业员如何进行店内商品陈列,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] django rest framework get 添加自定义参数的两种方式

说明:在django 采用rest framework开发过程中遇到参数限制,无法自定义参数,只能根据model来定义匹配字段,搜索字段, 排序字段,在实际开发过程中存在根据其他字段来对返回结果做一定限制时,便存在一些不足,根据源码分析,提供自定义查询参数的分为两种 1.在viewset提供的get与get/pk里面添加 from rest_framework import viewsets from rest_framework.schemas import AutoSchema class Ta
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[其它] Python 借助DataFrame的pivot进行数据的可视化

说明:借助DataFrame的pivot函数进行数据的可视化 这是数据 1.把数据读取成DataFrame格式 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('score(1).csv',header=None) data_original = {'algorithm':df.iloc[1:,1].values,'target':df.iloc[1:,2].values,'number':df.iloc[1:
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[其它] 超市为何那样布局

说明:超市为何那样布局适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用,欢迎大家下载超市为何那样布...该文档为超市为何那样布局,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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