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开发技术下载,其它下载列表 第94680页

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[其它] python 一个figure上显示多个图像的实例

说明:方法一:主要是inshow()函数的使用 首先基本的画图流程为: import matplotlib.pyplot as plt #创建新的figure fig = plt.figure() #必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图 #ax = fig.add_subplot(221) #绘制2x2两行两列共四个图,编号从1开始 ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.add_subplot(222) ax3 = fig.add_subplot
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[其它] Python叠加两幅栅格图像的实现方法

说明:目的 现有两幅栅格图像,一个是某地区道路栅格图,一个是某地区土地利用类型图,需要将道路叠加到土地利用类型图中,即叠加后,重合的像元值以道路图为准,其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。 图1 道路信息图 图2 土地利用类型图 图3 结果图 具体实现 from gdalconst import * from osgeo import gdal import osr import sys import copy #叠加两个栅格图像(一个道路栅格图,一个土地利用类型图),两幅图像重
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[其它] python使用tomorrow实现多线程的例子

说明:如下所示: import time,requestes from tomorrow import threads threads(10)#使用装饰器,这个函数异步执行 def download(url): return requests.get(url) def main(): start = time.time() urls = [ 'https://pypi.org/project/tomorrow/0.2.0/', 'https://www.cnblogs.c
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[其它] python之拟合的实现

说明:一、多项式拟合 多项式拟合的话,用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合,最简单的当然是,一次多项式拟合了,就是线性回归。直接看代码吧 import numpy as np def linear_regression(x,y): #y=bx+a,线性回归 num=len(x) b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2) a=np.mean(y)-b*np.me
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[其它] python如何实现数据的线性拟合

说明:实验室老师让给数据画一张线性拟合图。不会matlab,就琢磨着用python。参照了网上的一些文章,查看了帮助文档,成功的写了出来 这里用到了三个库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import optimize def f_1(x, A, B): return A * x + B plt.figure() # 拟合点 x0 = [75, 70, 65, 60, 55,50,45,40,35,30]
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[其它] python Django中models进行模糊查询的示例

说明:多个字段模糊查询, 括号中的下划线是双下划线,双下划线前是字段名,双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感,竖线是或的意思 #搜索功能 csrf_exempt#使用csrf_exempt装饰器,免除csrf验证 def search_testCaseApi(request): if request.method == 'POST': name = request.POST.get('task_name') updateUser=reques
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[其它] django 2.2和mysql使用的常见问题

说明:可能是由于Django使用的MySQLdb库对Python3不支持,我们用采用了PyMySQL库来代替,导致出现各种坑,特别是执行以下2条命令的是时候: python manage.py makemigrations or python manage.py inspectdb 第一个坑(提示你的mysqlclient版本过低) 无聊你是否执行pip install mysqlclient安装的最新版的,都抛出: django.core.exceptions.ImproperlyConfig
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[其它] 对Django项目中的ORM映射与模糊查询的使用详解

说明:ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降。例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法。 这是一个过滤器方法用
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[其它] python实现连连看辅助之图像识别延伸

说明:python实现连连看辅助–图像识别延伸(百度AI),供大家参考,具体内容如下 百度AI平台提供图片相似检索API接口,并有详细的API文档说明,可以更好的实现图片识别。 from aip import AipImageSearch 你的 APPID AK SK APP_ID = '***' API_KEY = '***' SECRET_KEY = '***' client = AipImageSearch(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) with open({
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[其它] python 获取sqlite3数据库的表名和表字段名的实例

说明:Python中对sqlite3数据库进行操作时,经常需要用到字段名,然而对于sqlite使用select语句并不能象MySql等数据库一样返回带字段名的字典数据集。特别是对于一个不熟悉的sqlite数据库,写代码时如果需要借助工具查看,那其实是有点对不起python的。 下面两段代码就可以轻易获得一个sqlite数据库中所有数据表名和字段名的列表: # python 获取sqlite3数据库mydb.db中的表名和表字段名 import sqlite3 conn=sqlite3.connec
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[其它] Python3.5 + sklearn利用SVM自动识别字母验证码方法示例

说明:前言 最近正在研究人工智能,为了加深对算法的理解,决定写个自动设别验证码的程序。看了看网上的demo,大部分都是python2的写法,而且验证码的识别都是用的数字做例子,那我就写个基于python3字母识别的程序,不过一路写下来碰到不少坑,大家感兴趣的话可以慢慢看。 图片识别有几个比较大的步骤是必须完成的: 1、有大量的验证码图片作为样本 2、图片要进行处理  流程是:灰度化==》二值化==》字符切割==》识别分类 3、图像识别要提取特征值,然后把图片二值化的数据当做样本做训练,最后基于样本完成
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[其它] C# lambda表达式应用如何找出元素在list中的索引

说明:1.先写个规则方法 private bool check(string str){ return str.EndsWith(xxx); } 2.再写个Predicate Predicate predicate=new Predicate(check)); 如果逻辑不复杂,可以这样写 private void OpenMenu(GameObject gob){ Predicate predicate=new Predicate(s =>s.StartsWith(gob.name)
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