[其它] 客户关系管理的基本精神

说明：相信在销售管理的你一定需要一款客户关系管理的基本精神学习参考，而客户关系管理的基本精神能够给予你在...该文档为客户关系管理的基本精神，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38522029> 上传 | 大小：5kb

[其它] 客户关系管理的成功要素

说明：这是一款整理发布的客户关系管理的成功要素，适用于公司企业销售人员学习参考客户关系管理的成...该文档为客户关系管理的成功要素，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38694529> 上传 | 大小：6kb

[其它] python(3.5)学习笔记(n)

说明：一：Socket 为了让两个程序通过网络进行通信，二者均必须使用socket套接字。 socket用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信。 使用socket模块中的socket函数： s = socket.socket(AddressFamily,Type) AddressFamily：可以选择 ① AF_INET（用于Internet进程间的通信） ② AF_UNIX（用于同一台机器进程间的通信）
<weixin_38522323> 上传 | 大小：58kb

[其它] Python输出表格

说明：效果 #!/usr/bin/python3 # _*_ coding: utf-8 _*_ # Time: 2020/3/18 16:15 # Author: Luo.Chris from time import sleep # 单元格类 class Cell: def __init__(self, data={}): if "text" in data: self.text = data["text"] else:
<weixin_38608025> 上传 | 大小：29kb

[其它] python数据清洗学习记录–文件读写

说明：python数据清洗学习记录–文件读写 目录python数据清洗学习记录–文件读写csv文件读写excel文件读写数据库文件的读写创建连接，连接MySQL数据保存 前期准备： #导入os模块 import os #获得当前路径地址 os.getcwd() # 更改文件路劲 os.chdir('F:\python\数据清洗\代码和数据') #设置最大显示列数 pd.set_option('display.max_columns', 20) #设置最大显示行数 pd.set_option('disp
<weixin_38733787> 上传 | 大小：60kb

[其它] 客户关系管理讲义

说明：你还在寻找客户关系管理讲义？你还为客户关系管理讲义发愁？在这里，为大家整理收录了下载...该文档为客户关系管理讲义，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38681218> 上传 | 大小：10kb

[其它] 【进程 01】进程概念，python启动多进程，

说明：""" 对于操作系统而言，一个任务就是一个进程 单任务现象 """ from time import sleep def run(): while True: print('噫吁戏！危乎高哉！') sleep(1) if __name__ == '__main__': while True: print('蜀道之难难于上青天') sleep(1) run() 对于上述代码，程序只能执行入口函数下边的 whil
<weixin_38610573> 上传 | 大小：29kb

[其它] Flask转换器不够用？自己造一个！

说明：一、Flask的默认转换器 转换器 含义 default 接受字符串，默认转换器 stirng 接受字符串，跟默认一样 int 接受整数 float 同 int ，但是接受浮点数 uuid 唯一识别码 path 和默认的相似，但也接受斜线 二、自己定义一个转换器   在Flask中，默认支持6种转换器，但这些转换器并不能完全按照我们的意愿去接受，比如我们想接受一个手机号这些默认的转换器就不能帮我们实现，我们就可以自己定义一个转换器 步骤如下： 导入转换器基
<weixin_38677585> 上传 | 大小：43kb

[其它] 客户单位联系人名单表

说明：你还在寻找客户单位联系人名单表？你还为客户单位联系人名单表发愁？在这里，为大家整理收录了...该文档为客户单位联系人名单表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38670501> 上传 | 大小：4kb

[其它] TensorFlow2.0(二)–Keras构建神经网络分类模型

说明：Keras构建分类模型1. tf.keras简介2. 利用tf.keras构建神经网络分类模型2.1 导入相应的库2.2 数据读取与展示2.3 数据归一化2.4 构建模型2.5 模型的编译与训练2.6 绘制训练曲线2.7 增加回调函数 1. tf.keras简介 keras是什么: 基于python的高级神经网络API 以TensorFlow, CNTK或者Theano后端运行，keras必须有后端才可以运行 后端可以切换，现在多用于TensorFlow 非常方便用于快速实验，帮助用户以最少的时
<weixin_38696090> 上传 | 大小：500kb

[其它] 客户回访表

说明：相信在销售管理的你一定需要一款客户回访表学习参考，而客户回访表能够给予你在销售管理工作上更好进行协...该文档为客户回访表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38530211> 上传 | 大小：4kb

[其它] Python 二维数组中的查找

说明：在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否有该整数。 方法一： #时间复杂度 O(mn) class Solution: def find(self, target, array): for i in range(len(array)): for j in range(len(array[i])):
<weixin_38595019> 上传 | 大小：22kb