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开发技术下载,其它下载列表 第94748页

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[其它] 怎样与部下进行沟通

说明:相信在销售管理的你一定需要一款怎样与部下进行沟通学习参考,而怎样与部下进行沟通能够给予你在销售管理...该文档为怎样与部下进行沟通,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python实现对变位词的判断

说明:Python实现对变位词的判断 什么是变位词呢?即两个单词都是由相同的字母组成,而各自的字母顺序不同,譬如python和typhon,heart和earth。 变位词的判断 既然我们知道了变位词的定义,那么接下来就是实现对两个单词是否是变位词进行判断了,以下展示变位词判断的几种解法: 逐字检查 将单词1中的所有字符逐个到单词2中检查是否存在对应字符,存在就标记 实现:将词2中存在的对应字符设置None,由于字符串是不可变类型,需要先将词2字符复制到列表中 时间复杂度:O(n^2) def ana
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[其它] 思考企业问题的方法

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[其它] Python基础-面向对象OOP

说明:python的面向对象 面向对象编程 基础 私有 继承 组合,Minxi 魔法函数 魔法函数概述 构造类魔法函数 运算类魔法函数 面向对象概述 OOP的思想 接触到任意一个任务,首先想到的是任务这个世界的狗成,是由模型构成的 类就是模型 类中的方法就是模型的功能 几个名词 OO:面向对象 OOA:面向对象的分析 OOD:面向对象的设计 OOI:面向对象的实现 OOP:面向对象的编程 OOA->OOD->OOI:面向对象的实现过程 类和对象的概念 类:抽象名词,代表一个集合,共性的事物
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[其它] 我为大买家而狂

说明:你还在寻找我为大买家而狂?你还为我为大买家而狂发愁?在这里,为大家整理收录了下载的我...该文档为我为大买家而狂,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 战圣商品出入库管理规定

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[其它] 初识Python——基本图形绘制

说明:目录turtle库概述turtle绘图窗体布局turtle空间坐标体系turtle角度坐标体系RGB色彩体系turtle程序语法元素分析库引用与importturtle画笔控制函数turtle运动控制函数“Python美国队长图标”代码分析 turtle库概述 turtle绘图窗体布局 turtle.setup ( width , height , startx , starty ) 通过setup()函数可以设置窗体大小以及位置,前两个参数表示该窗体的宽和高,后两个参数表示窗体在整个页面的位置
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[其它] 网络爬虫 – 规则

说明:实例1 京东商品页面的爬取 查看robots协议 robots import requests # from pprint import pprint url = "https://item.jd.com/100009177424.html" try: r = requests.get(url) # print(r.status_code) #HTTP请求的返回状态,200表示连接成功,404表示失败 # print(r.encoding) #从HTTP header中
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[其它] 做个明智达理的好婆婆

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[其它] 2020 最新 Python3.8 爬国家统计局区域、省、市、区,街道乡镇代码

说明:import urllib.request import time from bs4 import BeautifulSoup indexs = 'index.html' url = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/' txt = urllib.request.urlopen(url + indexs).read().decode('gbk') soup = BeautifulSoup(txt, 'html.parse
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[其它] 客户服务管理

说明:你还在寻找客户服务管理?你还为客户服务管理发愁?在这里,为大家整理收录了下载的客户服...该文档为客户服务管理,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 百度PaddlePaddle >>> 8. 用卷积神经网络玩转—车牌识别

说明:前言 继上一篇的《百度PaddlePaddle >>> 7. 利用深度学习玩转手势识别》 这次来试试用卷积神经网络进行车牌识别,这是所要用到的数据集:车牌识别字符数据集.zip 一、准备数据 1. 解压数据 首先我们需要先解压上述数据集的压缩包,并将其中无关文件删除(将目录换成你的即可): unzip -q /home/aistudio/data/data23617/characterData.zip 2. 生成数据列表 从解压的数据生成两个数据列表:train_data.
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