[其它] python123 Python语言程序设计 (第11期) 测验1: Python基本语法元素

说明：第1章测验，共10道单选题和2道编程题，限答1次、限时60分钟，答题后可看答案。 选择题 1.Guido van Rossum正式对外发布Python版本的年份是(B) A. 2008 B. 2002 C. 1998 D. 1991 2.有关python语言中“缩进”的说法正确的是：(A) A.缩进统一为4个空格 B缩进在程序中长度统一且强制使用 C进是非强制的，仅为了提高代码可读性 D缩进可以用在任何语句之后，表示语句间的包含关系 3.以下不属于IPO模型的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬
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[其它] 汇编语言程序设计——用户登录验证程序设计

说明：程序执行后，给出操作提示，请用户输入用户名和密码；用户在输入密码时，程序不回显输入字符；只有当用户输入的用户名、密码字符串和程序内定的字符串相同时，才显示欢迎界面，并返回DOS。
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[其它] 基于HALCON的视频对象分割及跟踪方法-5a5885ea81c758f5f61f678b.pdf

说明：基于HALCON的视频对象分割及跟踪方法-5a5885ea81c758f5f61f678b.pdf
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[其它] 层次聚类和Kmeans

说明：文章目录层次聚类层次聚类流程层次聚类优缺点Kmeans聚类Kmeans聚类流程K-Means的优缺点 层次聚类 层次聚类流程 (1) 计算两两样本之间的距离； (2) 将距离最小的两个类合并成一个新类； (3) 重新计算新类与所有类之间的距离； (4) 重复(2)、(3)，直到所有类最后合并成一类。 层次聚类例子 import scipy import scipy.cluster.hierarchy as sch from scipy.cluster.vq import vq,kmeans,wh
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[其它] 组织有效的会议

说明：这是一款整理发布的组织有效的会议，相信需要学习参考组织有效的会议的你一定不容错过哟，欢迎...该文档为组织有效的会议，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python学习笔记—pythone 33个保留字及其含义

说明：笔记走起 pythone 33个保留字及其含义正文可以用代码查询python到底有哪些保留字注意： 正文 序号 保留字 含义 1 and 用于表达式运算，逻辑与操作 2 as 用于类型转换 3 assert 断言，用于判断变量或条件表达式的值是否为真 4 break 中断循环语句的执行 5 class 用于定义类 6 continue 继续执行下一次循环 7 def 用于定义函数或方法 8 del 删除变量或序列的值 9 elif 条件语句，与if,
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[其它] 组织构成要素

说明：这是一篇组织构成要素，适用于公司企业构建组织结构、部门设置、分工协作等，需要组织构成要素的朋友赶快...该文档为组织构成要素，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 如何使用python图形化界面wxPython

说明：GUI库主要有三类：tkinter，wxPython和PyQt5，下面主要是针对wxPython的使用说明。 下面的操作均在win10 + pycharm上进行 wxPython的安装： pip install wxPython 同时还安装了两个依赖包：six和pillow 简单使用： 变量app就是我们的程序。 其次一定要注意大小写，尤其是Show的S import wx app = wx.App() frame = wx.Frame(None, title = "Hello,world!"
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[其它] 组织架构调整方案

说明：俗话说无规矩不成方圆，在这里，所以关于组织架构调整方案的问题，组织架构调整方案都能为你解决，欢迎下...该文档为组织架构调整方案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] variable, tensor与numpy区别

说明：一、名词解释 在Tensorflow里： 使用张量(tensor)表示数据。 使用图(graph)来表示计算任务。 在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图。 通过变量 (Variable)维护状态。 使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitrary operation)赋值或者从其中获取数据。 张量（tensor）： 张量可以看作是多重向量空间映射到实数域空间。说白了就是多维数组。 标量是张量（实数值映射到实数值） 向量是张量 矩阵是张量 矩阵的矩阵是张量
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[其它] 组织状态演变图——从肥胖到强健

说明：俗话说无规矩不成方圆，在这里，所以关于组织状态演变图——从肥胖到强健的问题，组织状态演变图——从肥...该文档为组织状态演变图——从肥胖到强健，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] tensorflow2.1中独热编码函数tf.one_hot()的用法

说明：tf.one_hot() 函数是将input转化为one-hot类型数据输出 如果我们有一个5类分类问题，我们有数据 (Xi,Yi)(X_i,Y_i)(Xi​,Yi​)，其中类别YiY_iYi​有5种取值（因为是5分类问题），所以如果YjY_jYj​为第1类那么其独热编码为： [1,0,0,0,0][1,0,0,0,0][1,0,0,0,0]，如果是第2类那么独热编码为：[0,1,0,0,0][0,1,0,0,0][0,1,0,0,0]，也就是说只对存在有该类别数的位置上进行标记为1，其他皆为0
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