[其它] Java集合框架

说明：Java集合框架 集合：集合就是一个容器，可以存储很多东西，可以添加，可以删除，可以修改。 Collection接口 Collection接口式Java集合的根接口，是所有集合的父接口。该接口里面提供了很多操作集合的抽象方法。 JDK源码的一个介绍： The root interface in the collection hierarchy. A collection represents a group of objects, known as its elements.
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[其它] XX苑销售百问

说明：这是一款整理发布的XX苑销售百问，适合所有涉及XX苑销售百问参考学习，欢迎下载使用！PS：可下...该文档为XX苑销售百问，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 机器人菜单点击的程序代码

说明：import java.awt.AWTException; import java.awt.Robot; import java.awt.event.InputEvent; import java.awt.event.KeyEvent; /** * author * date * descr iption:Robot测试类， */ public class robotTest { private static int times=250; public robotTes
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[其它] 如何用Eclipse打印出“true, I am a dev, and can program.”

说明：**1:打开eclipse并进入如下界面 **如下： 2.然后在下图第3行开始输入代码 如图：具体代码为public class HelloWorld{public static void main(String[] args){System.out.println(“true,I am a dev,and can program.”);｝｝ 3.完成这个步骤方法有很多，下面列举几个例子： 方法二：具体代码：public class HelloWorld{public static void m
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[其它] 房地产营销活动手法集萃

说明：相信你一直在找一篇关于房地产营销活动手法集萃的文档，在这里，不仅能下载使用房地产营销活动手法集...该文档为房地产营销活动手法集萃，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python网络爬虫入门之request.Request

说明：python网络爬虫入门之request.Request urllib.request.Request 作用 创建请求对象，重新构造User-Agent(使其更像是人类正常点击) 什么是User-Agent该如何设置 1.当我们向网站发送请求时所传递的信息见下图(也是反爬的一种) 2.在网页里搜索user-Agent大全里面很多 参数 1.URL:所要请求的URL地址 2.headers:请求头 使用流程 1.构造请求对象(重新构造User-Agent) 2.发送请求获取响应对象(url
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[其它] 【2020初春】【项目】Django毕设项目（二）

说明：搭建virtualenv环境 优点 不同应用开发环境独立 环境升级不影响其他应用 防止出现版本冲突，包管理混乱 anaconda里可以用pip，本地的cmd不行，难道是我没安装Python？？？ 重新安装了Python3.7，地址默认在C盘的APPdate了 安装virtualenv 超时了一次，问题不大，反手一个重新安装 但是直接通过activate进入不了创建的虚拟环境，，搜索很多也没有答案 继续安装virtualenvwarpper，这个可以进入创建的虚拟环境，还可以，， pycharm2
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[其它] 【PyQt】实战 Super Spider 之自定以标题栏

说明：注：系列文章，前后关联，请结合完整代码参考本系列文章；现已开源在 GitHub PyOc 文章目录开发环境参考链接展望实现去除标题栏设计 UI 开发环境 操作系统：Windows 10 x64 18363 Python：3.8.2 64-bit Qt：PyQt5_5.14.1 IDE：Geany 1.34.1 纯 console 界面的 python 脚本实在是不太美观，且对用户不友好。所有就有开发 GUI 的需求，幸好 python 有内置的轻量化的 tkinter，对强大的 Qt 也有紧密支
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[其它] XX住宅物业管理服务标准

说明：相信你一直在找一篇关于XX住宅物业管理服务标准的文档，在这里，不仅能下载使用XX住宅物业管理服务标...该文档为XX住宅物业管理服务标准，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像

说明：目录   1、scipy库中各分布对应的方法   2、stats中各分布的常用方法及其功能   3、正态分布的概率密度函数及其图象     1）正态分布的概率密度函数及其图象     2）python绘制正态分布的概率密度函数图象   4、卡方分布的概率密度函数及其图象     1）卡方分布的概率密度函数及其图象     2）python绘制卡方分布的概率密度函数图象   5、t分布的概率密度函数及其图象     1）t分布的概率密度函数及其图象     2）python绘制t分布的概率密度函数
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[其它] XX科技馆物业综合管理方案

说明：二十一世纪什么最贵？房子！XX科技馆物业综合管理方案希望能帮助你对房地产管理多一些了解，欢迎下载XX科...该文档为XX科技馆物业综合管理方案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 【机器学习（8）】回归模型的常用评价指标：均方差MSE、均绝对误差MAE、均绝对比例误差MAPE、相关性系数R2

说明：模型评价：回归模型的常用评价指标 1） 样本误差：衡量模型在一个样本上的预测准确性         样本误差 = 样本预测值 – 样本实际值 2） 最常用的评价指标：均误差方（MSE）         指标解释：所有样本的样本误差的平方的均值         指标解读：均误差方越接近0，模型越准确 3） 较为好解释的评价指标：平均绝对误差（MAE）         指标解释：所有样本的样本误差的绝对值的均值         指标解读：平均绝对误差的单位与因变量单位一致，越接近0，模型越准确 4）
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