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[其它] 项目副经理安全生产责任制格式

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[其它] 自己积累的一些问题和解决方法,跟我github上面的一样

说明:提取json文件中的值 import json import os li = [] # 数据集列表 def load_data(filepath): # 遍历filepath下所有文件,包括子目录,路径的最后要加斜杆 files = os.listdir(filepath) for fi in files: fi_d = os.path.join(filepath, fi+'/') if os.path.isdir(fi_d):
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[其它] 量贩式购物中心商业规划方案

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[其它] Python程序设计之异常处理(2)

说明:1.处理异常的两种特殊方法: ①断言: 语句格式:assert exception[,reason] 解释:当exception为真时,什么都不做,如果表达式为假就抛出异常; 注意:assert一般用于对某个时刻必须满足的条件进行验证,__debug__为真时有效,当Python脚本以-O选项编译时,assert语句将被移除来提高效率。 ②上下文管理: 语句格式:with context_expr[as var]: with 块 解释:上下文管理,with语句可以实现自动管理资源,在代码块执行
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[其它] 1998-2002年全国商品房投诉情况综述报告

说明:相信你一直在找一篇关于1998-2002年全国商品房投诉情况综述报告的文档,在这里,不仅能下载使用1998...该文档为1998-2002年全国商品房投诉情况综述报告,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 【matplotlib绘图】Pandas绘图与matplotlib绘图的关联及异同

说明:说到数据可视化绘图,我们先想到的应该是matplotlib库,可以对其中的axes对象等调用不同的绘图方法(如axes.plot())。 作为数据分析用的pandas库提供了Series DataFrame等类型的对象,我们也可以调用上述对象来绘图(如Series.plot())。 本文将介绍这个库之间的关联,以及他们画图之间的异同。 1.关联 Pandas库提供了Series DataFrame等类型的对象,可以在matplotlib画图中作为数据来源放入参数中,如axes.plot(Seri
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[其它] XX房地产开发有限公司绩效考核指标汇总

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[其它] 生成器、迭代器、可迭代对象、迭代协议的区别与联系

说明:迭代器协议:必须实现__next__()方法,要么返回迭代的下一项,要么引起StopIteration异常 可迭代对象:实现了__iter__方法的对象,它能将所有可迭代对象转化成迭代器 迭代器:不仅实现了__iter()方法,还实现了__next__()方法的对象 生成器:使用了yield的函数就是生成器,它是一个返回迭代器对象的函数 可迭代对象:列表,字典,元素,字符串等,但可迭代对象并不一定是迭代器 from collections import Iterable, Iterator a
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[其它] 房地产业质量管理手册文件

说明:这是一款整理发布的房地产业质量管理手册文件,适合所有涉及房地产业质量管理手册文件参考学习...该文档为房地产业质量管理手册文件,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 【剑指Offer】37.数字在排序数组中出现的次数(Python实现)

说明:题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 解法一:分治法 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def GetNumberOfK(self, data, k): left=0 right=len(data)-1 leftk=self.getleftK(data,k,left,right) rightk=self.getrightK(data,k,left,right)
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[其它] 关于XX古城的经营销售方案

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[其它] 随机信号的功率谱及参数估计与python仿真

说明:1.概要:本文以 x(n)=sin(2*π*f1*n+π/3)+10*\sin(6*π*f2*n+π/4)+wgn(0,sigma) 为例进行其功率谱的估计及观察sigma参数对f1,f2估计的影响,影响情况以MSE为衡量标准 (注:f1规定为0.1,f2规定为0.3。n的取值为[1,256],wgn(0,sigma)是0均值,标准差为sigma的高斯分布的随机数) 2.随机信号功率谱的估计方法:对于平稳随机信号,其功率谱与其自相关函数为傅里叶变换对。对于本例而言,其均值E[x(n)]为0,自相
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