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[其它] 美女开网店一年70万轻松赚

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[其它] 利用Pytorch实现简单的线性回归算法

说明:最近听了张江老师的深度学习课程,用Pytorch实现神经网络预测,之前做Titanic生存率预测的时候稍微了解过Tensorflow,听说Tensorflow能做的Pyorch都可以做,而且更方便快捷,自己尝试了一下代码的逻辑确实比较简单。 Pytorch涉及的基本数据类型是tensor(张量)和Autograd(自动微分变量),对于这些概念我也是一知半解,tensor和向量,矩阵等概念都有交叉的部分,下次有时间好好补一下数学的基础知识,不过现阶段的任务主要是应用,学习掌握思维和方法即可,就不再
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[其它] 美女总裁董思阳质疑中做最好的企业

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[其它] Pytorch 保存模型生成图片方式

说明:三通道数组转成彩色图片 img=np.array(img1) img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3]) img=(img+0.5)*255##img做过归一化处理,【-0.5,0.5】 img_path='/home/isee/wei/image/imageset/result.jpg' img=cv2.merge(img) cv2.imwrite(img_path,img) 单通道数组转化成
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[其它] 股市行家杰西

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[其它] 在pytorch中对非叶节点的变量计算梯度实例

说明:在pytorch中一般只对叶节点进行梯度计算,也就是下图中的d,e节点,而对非叶节点,也即是c,b节点则没有显式地去保留其中间计算过程中的梯度(因为一般来说只有叶节点才需要去更新),这样可以节省很大部分的显存,但是在调试过程中,有时候我们需要对中间变量梯度进行监控,以确保网络的有效性,这个时候我们需要打印出非叶节点的梯度,为了实现这个目的,我们可以通过两种手段进行。 注册hook函数 Tensor.register_hook[2] 可以注册一个反向梯度传导时的hook函数,这个hook函数将会
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[其它] 胡文虎创制万金油

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[其它] 关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解

说明:关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解 MNIST的准确率达到99.7% 用于MNIST的卷积神经网络(CNN)的实现,具有各种技术,例如数据增强,丢失,伪随机化等。 操作系统:ubuntu18.04 显卡:GTX1080ti python版本:2.7(3.7) 网络架构 具有4层的CNN具有以下架构。 输入层:784个节点(MNIST图像大小) 第一卷积层:5x5x32 第一个最大池层 第二卷积层:5x5x64 第二个最大池层 第三个完全连接层:1024个节点 输出层:10个节点(
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[其它] C语言switch使用之诡异用法详解

说明:关于switch的用法这里不再做什么总结了,其实这个是一个便捷的快速跳转条件切换器。而关于这个功能最常用的技术讨论点在于case后面的break以及default。这里不讨论这些,直接看下面的代码: #include"stdio.h" int main(void) { int num = 0; switch(num) { printf("functionrun!\n"); } return 0; } 上面的代码中用到了一个switch,但是
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[其它] C语言从代码中加载动态链接库过程解析

说明:这篇文章主要介绍了C语言从代码中加载动态链接库过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 函数:void *dlopen(const char *filename, int flag); 功能:打开动态链接库文件 参数:filename 动态链接库文件名 flag 打开方式,一般为RTLD_LASY 返回值:库指针 函数:char *dlerror(void); 功能:获取错误值 返回值:错误值 函数:void *d
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[其它] opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测

说明:霍夫直线检测 参数说明: cv::HoughLinesP( InputArray src, // 输入图像(8位灰度图像) OutputArray lines, // 输出直线两点坐标(vector) double rho, // 生成极坐标时候的像素扫描步长 double theta, //生成极坐标时候的角度步长(一般取CV_PI/180) int threshold, // 累加器阈值,获得足够交点的极坐标点才被看成是直线 double minLineLength=0;// 直线最小长度
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[其它] 街市大亨周起鸿

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