您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

开发技术下载,其它下载列表 第95553页

« 1 2 ... .48 .49 .50 .51 .52 95553.54 .55 .56 .57 .58 ... 222726 »

[其它] 置之死地而后生揭秘牛根生的成功创业史

说明:置之死地而后生揭秘牛根生的成功创业史不仅能给你参考与借鉴,还能够让学到许多成功方法与技巧,赶快来下...该文档为置之死地而后生揭秘牛根生的成功创业史,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
<weixin_38649315> 上传 | 大小:10kb

[其它] 关于tf.nn.dynamic_rnn返回值详解

说明:函数原型 tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, scope=None ) 实例讲解: import tensorflow as tf import numpy as np n_steps = 2 n
<weixin_38665122> 上传 | 大小:88kb

[其它] 花花公子继承人

说明:成功最有效的是复制,并非所有复制能够起效果,希望整理发布的花花公子继承人能给你一个参考、...该文档为花花公子继承人,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
<weixin_38706603> 上传 | 大小:8kb

[其它] 关于tf.nn.dynamic_rnn返回值详解

说明:函数原型 tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, scope=None ) 实例讲解: import tensorflow as tf import numpy as np n_steps = 2 n
<weixin_38609913> 上传 | 大小:88kb

[其它] Python 识别12306图片验证码物品的实现示例

说明:1、PIL介绍以及图片分割 Python 3 安装:  pip3 install Pillow 1.1 image 模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,主要是用于对这个图像的基本处理,它配合open、save、convert、show…等功能使用。 from PIL import Image #打开文件代表打开pycharm中的文件 im = Image.open('1.jpg') #展示图片 im.show() 1、Crop类 拷贝这个图像。如果用户想粘贴
<weixin_38590567> 上传 | 大小:473kb

[其它] Python 识别12306图片验证码物品的实现示例

说明:1、PIL介绍以及图片分割 Python 3 安装:  pip3 install Pillow 1.1 image 模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,主要是用于对这个图像的基本处理,它配合open、save、convert、show…等功能使用。 from PIL import Image #打开文件代表打开pycharm中的文件 im = Image.open('1.jpg') #展示图片 im.show() 1、Crop类 拷贝这个图像。如果用户想粘贴
<weixin_38606870> 上传 | 大小:473kb

[其它] 利用Tensorflow构建和训练自己的CNN来做简单的验证码识别方式

说明:Tensorflow是目前最流行的深度学习框架,我们可以用它来搭建自己的卷积神经网络并训练自己的分类器,本文介绍怎样使用Tensorflow构建自己的CNN,怎样训练用于简单的验证码识别的分类器。本文假设你已经安装好了Tensorflow,了解过CNN的一些知识。 下面将分步介绍怎样获得训练数据,怎样使用tensorflow构建卷积神经网络,怎样训练,以及怎样测试训练出来的分类器 1. 准备训练样本 使用Python的库captcha来生成我们需要的训练样本,代码如下: import sys
<weixin_38543120> 上传 | 大小:384kb

[其它] Docker部署Python爬虫项目的方法步骤

说明:1) 首先安装docker: # 用 yum 安装并启动 yum install docker -y && systemctl start docker 2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像: # 这里以centos7为例 docker pull centos:centos7 3) 基础镜像已经准备好了,接下来准备好需要部署的环境服务,以及python项目: ### 创建 dockerfile 文件 mkdir dockerfile && cd dockerfile ### 下载 p
<weixin_38514501> 上传 | 大小:45kb

[其它] 索尼巨子盛田昭夫

说明:索尼巨子盛田昭夫不仅能给你参考与借鉴,还能够让学到许多成功方法与技巧,赶快来下载索尼巨子盛田昭夫吧...该文档为索尼巨子盛田昭夫,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
<weixin_38592455> 上传 | 大小:12kb

[其它] ansible动态Inventory主机清单配置遇到的坑

说明:坑1 : 动态主机清单配置,需要按照ansible的要求的格式返回给ansible命令的 源代码如下: 但是在ansible-playbook中使用动态主机配置文件的时候,发生了错误!!! 提示没有匹配的主机信息 分析: 数据库已配置好,python脚本也能输出,问题在于输出的结果不是ansible想要的格式作为ansible的命令输入,因此排查如下 下面看下我的动态inventory输出的格式吧 [rootansible fang]# python ansible_inventory.py
<weixin_38740827> 上传 | 大小:238kb

[其它] 经营之神松下

说明:经营之神松下不仅能给你参考与借鉴,还能够让学到许多成功方法与技巧,赶快来下载经营之神松下吧!PS:可...该文档为经营之神松下,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
<weixin_38712279> 上传 | 大小:14kb

[其它] Python 一行代码能实现丧心病狂的功能

说明:手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片,我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一,就是要把这些图片数据读出来,组织成一个三维的数据结构(实际上是四维的,因为每个像素有 RGBA 四个通道)。 这个数据结构,自然是 numpy 的 ndarray 对象,读取图像文件我习惯使用 PIL。因此,需要导入两个模块: import numpy as np from PIL import Image 接下来,我用一行代码就把 109 张图片读到了一个 109x256x256x4 的 num
<weixin_38595243> 上传 | 大小:224kb
« 1 2 ... .48 .49 .50 .51 .52 95553.54 .55 .56 .57 .58 ... 222726 »