[其它] Python字符串中删除特定字符的方法

说明：分析 在Python中，字符串是不可变的。所以无法直接删除字符串之间的特定字符。 所以想对字符串中字符进行操作的时候，需要将字符串转变为列表，列表是可变的，这样就可以实现对字符串中特定字符的操作。 1、删除特定字符 特定字符的删除，思路跟插入字符类似。 可以分为两类，删除特定位置的字符 或者 删除指定字符。 1.1、删除特定位置的字符 使用.pop()方法。输入参数，即为要删除的索引。 string = '公众号：土堆碎念' list_str = list(string) list_str.p
<weixin_38516706> 上传 | 大小：114kb

[其它] pytorch模型预测结果与ndarray互转方式

说明：预测结果转为numpy： logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy() 将矩阵转为tensor： np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr) 以上这篇pytorc
<weixin_38607784> 上传 | 大小：28kb

[其它] pytorch实现对输入超过三通道的数据进行训练

说明：案例背景:视频识别 假设每次输入是8s的灰度视频,视频帧率为25fps,则视频由200帧图像序列构成.每帧是一副单通道的灰度图像,通过pythonb里面的np.stack(深度拼接)可将200帧拼接成200通道的深度数据.进而送到网络里面去训练. 如果输入图像200通道觉得多,可以对视频进行抽帧,针对具体场景可以随机抽帧或等间隔抽帧.比如这里等间隔抽取40帧.则最后输入视频相当于输入一个40通道的图像数据了. pytorch对超过三通道数据的加载: 读取视频每一帧,转为array格式,然后依次将
<weixin_38659812> 上传 | 大小：53kb

[其它] 解决Pytorch 加载训练好的模型 遇到的error问题

说明：这是一个非常愚蠢的错误 debug的时候要好好看error信息 提醒自己切记好好对待error！切记！切记！ ———————–分割线—————- pytorch 已经非常友好了 保存模型和加载模型都只需要一条简单的命令 #保存整个网络和参数 torch.save(your_net, 'save_name.pkl') #加载保存的模型 net = torch.load('save_name.pkl') 因为我比较懒我就想直接把整个网络都保存下来，然后在test文件中直接load一下不就好了？
<weixin_38547882> 上传 | 大小：83kb

[其它] 马云讲述自己的创业故事

说明：成功最有效的是复制，并非所有复制能够起效果，希望整理发布的马云讲述自己的创业故事能给你一...该文档为马云讲述自己的创业故事，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38655347> 上传 | 大小：7kb

[其它] TENSORFLOW变量作用域（VARIABLE SCOPE）

说明：举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。 官网给了一个case，当创建两层卷积的过滤器时，每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量，但是我们希望所有图片都共享同一过滤器变量，一共有4个变量：conv1_weights,conv1_biases,conv2_weights, and conv2_biases。 通常的做法是将这些变量设置为全局变量。但是存在的问题是打破封装性，这些变量必须文档化被其他代码文件引用，一旦代码变化，调用方也可能需
<weixin_38621150> 上传 | 大小：63kb

[其它] mac使用python识别图形验证码功能

说明：前言 最近在研究验证码相关的操作，所以准备记录下安装以及使用的过程。虽然之前对验证码的破解有所了解的，但是之前都是简单使用之后就不用了，没有记录一个详细的过程，所以后面再用起来也要重新从网上查找资料比较麻烦，所以这里准备对研究过程的关键点做一个记录。 首先这篇文章，主要是研究图形验证码，后期会不定时拓展内容。 在网上查了很多版本的图形验证码识别，目前看到最多的两个模块是pytesseract和tesserocr，但是因为我这里安装tesserocr的时候各种出错，所以最终我锁定了使用pytess
<weixin_38718223> 上传 | 大小：111kb

[其它] XX石材有限公司商业计划书

说明：都说成功是没有捷径的，而XX石材有限公司商业计划书却能够给你指引通向成功的方向，欢迎下载XX石材有限公...该文档为XX石材有限公司商业计划书，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38611812> 上传 | 大小：414kb

[其它] C++容器vector实现通讯录功能

说明：之前学习C语言的时候，用链表实现过通讯录的基本功能。最近写了一个C++版本的通讯录，参考代码如下所示。 main.cpp /***************************************************** Copyright (C)： 2017-2018 File name ： main.cpp Author ： Zhengqijun Date ： 2017年02月12日 星期日 16时47分52秒 Descr iption ： 主函数 Funcion
<weixin_38720978> 上传 | 大小：60kb

[其它] XX远程心电监护项目商业计划书

说明：都说成功是没有捷径的，而XX远程心电监护项目商业计划书却能够给你指引通向成功的方向，欢迎下载XX远程心...该文档为XX远程心电监护项目商业计划书，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38571878> 上传 | 大小：311kb

[其它] 企业主题文化CLUB——创业计划书

说明：都说成功是没有捷径的，而企业主题文化CLUB——创业计划书却能够给你指引通向成功的方向，欢迎下载企业主...该文档为企业主题文化CLUB——创业计划书，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38595690> 上传 | 大小：259kb

[其它] dotnet core链接mongodb代码实例

说明：这篇文章主要介绍了dotnet core链接mongodb代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 导入命名空间 using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; 测试示例： var client = new MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017"); var database = client.GetDatabase("foo");
<weixin_38606294> 上传 | 大小：33kb