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开发技术下载,其它下载列表 第95556页

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[其它] E秀服装城商业计划书

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[其它] tensorflow模型继续训练 fineturn实例

说明:解决tensoflow如何在已训练模型上继续训练fineturn的问题。 训练代码 任务描述: x = 3.0, y = 100.0, 运算公式 x×W+b = y,求 W和b的最优解。 # -*- coding: utf-8 -*-) import tensorflow as tf # 声明占位变量x、y x = tf.placeholder("float", shape=[None, 1]) y = tf.placeholder("float", [None, 1]) # 声明变量 W =
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[其它] MDG投资创业计划书

说明:成功最有效的是复制,并非所有复制能够起效果,希望整理发布的MDG投资创业计划书能给你一个参...该文档为MDG投资创业计划书,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python 中property的用法详解

说明:在绑定属性时,如果我们直接把属性赋值给对象,比如: p = Person() p.name= 'Mary' 我们先看个详细的例子(注意双下划线name和age定义为私有变量): class Person(object): def __init__(self, name, age): self.__name = name self.__age = age def get_age_fun(self): return self.__age def set_a
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[其它] TCP/IP网络型智能门禁控制系统工程方案计划书

说明:成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋,还需要拥有良好规划、正确方法,而这些TCP/IP网络型智能门禁控制系统工...该文档为TCP/IP网络型智能门禁控制系统工程方案计划书,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 使用pytorch完成kaggle猫狗图像识别方式

说明:kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习之用。 碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架:pytorch,所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目:猫狗图像识别。 深度学习的基础就是数据,咱们先从数据谈起。此次使用的猫狗分类图像一共25000张,猫狗分别有12500张,我们先来简单的瞅瞅都是一些什么图片。 我们从下载文件里可以看到有两个文件夹:train和t
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[其它] XX亲情服饰店创业计划书

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[其它] Tensorflow Summary用法学习笔记

说明:最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。 其中tensorboard 作为一款可视化神器,可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。 而在训练过程中,主要用到了tf.summary()的各类方法,能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。 tf.summary有诸多函数: 1、tf.summary.scalar 用来显示标量信息,其格式为: tf.summary.scalar(t
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[其它] XX信息技术有限公司商业计划书

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[其它] python3中关于excel追加写入格式被覆盖问题(实例代码)

说明:关于python3中的追加写入excel问题,这个问题坑了我几小时,其实加一个参数即可。 因为之前有写好的excel,想追加写入,但是写入后却只有写入后的单元格格式,之前写的完全消失。 以下是我的代码 这代码可以用是我做的一个爬虫维护项目: def times(): User_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safa
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[其它] opencv3/C++ 实现SURF特征检测

说明:SURF即Speeded Up Robust Features加速鲁棒特征; SURF可以用于对象定位和识别、人脸识别、3D重建、对象跟踪和提取兴趣点等。 工作原理: 1、选择图像中POI(Points of Interest) Hessian Matrix; 2、在不同的尺度空间发现关键点,非最大信号压制; 3、发现特征点方法、旋转不变性要求; 4、生成特征向量; 类SURF中成员函数create()参数说明: static Ptr create( double hessianThres
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[其它] 详解go语言 make(chan int, 1) 和 make (chan int) 的区别

说明:遇到golang channel 的一个问题:发现go 协程读取channel 数据 并没有按照预期进行协作执行。 经过查资料: 使用channel 操作不当导致,channel分 有缓冲区 和 无缓冲区 , 以下是两者的区别。 无缓冲区channel 用make(chan int) 创建的chan, 是无缓冲区的, send 数据到chan 时,在没有协程取出数据的情况下, 会阻塞当前协程的运行。ch <- 后面的代码就不会再运行,直到channel 的数据被接收,当前协程才会继续往下执
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