[其它] Python模块_PyLibTiff读取tif文件的实例

说明：Usage example (libtiff wrapper) from libtiff import TIFF # to open a tiff file for reading: tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r') # to read an image in the currect TIFF directory and return it as numpy array: image = tif.read_image() # to read a
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[其它] python多线程实现代码(模拟银行服务操作流程)

说明：1.模拟银行服务完成程序代码 目前，在以银行营业大厅为代表的窗口行业中大量使用排队（叫号）系统，该系统完全模拟了人群排队全过程，通过取票进队、排队等待、叫号服务等功能，代替了人们站队的辛苦。 排队叫号软件的具体操作流程为： 顾客取服务序号 当顾客抵达服务大厅时，前往放置在入口处旁的取号机，并按一下其上的相应服务按钮，取号机会自动打印出一张服务单。单上显示服务号及该服务号前面正在等待服务的人数。 服务员工呼叫顾客 服务员工只需按一下其柜台上呼叫器的相应按钮，则顾客的服务号就会按顺序的显示在显示屏上
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[其它] python批量处理txt文件的实例代码

说明：通过python对多个txt文件进行处理 读取路径，读取文件 获取文件名，路径名 对响应的文件夹名字进行排序 对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理 写入到事先准备好的Excel文件中 关闭Excel文件 #import numpy as np import pandas as pd import os folder = 'D:/log/A190820C31N82' def all_files_in_a_folder_iter(folder): im
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[其它] Python hashlib常见摘要算法详解

说明：这篇文章主要介绍了Python hashlib常见摘要算法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等 计算出一个字符串的MD5值： import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.encode("utf8")) #需要指定转码 否则报错 updat
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[其它] 创业生涯管理

说明：都说成功是没有捷径的，而创业生涯管理却能够给你指引通向成功的方向，欢迎下载创业生涯管理参考！PS：可...该文档为创业生涯管理，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] pyftplib中文乱码问题解决方案

说明：这篇文章主要介绍了pyftplib中文乱码问题解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 采用pyftpdlib启动ftp服务端，ftp客户端在上传文件的时候，如果不指定字符编码，如果遇到中文，可能会乱码；网上找了很多资料，但是他们的客户端都是基于python实现的。还是没法解决我得问题 于是重新：FTPHandler的decode方法 def decode(self, bytes): return bytes.decode
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[其它] 创业管理——创业经营计划

说明：创业管理——创业经营计划不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载创业管理—...该文档为创业管理——创业经营计划，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python实现实时视频流播放代码实例

说明：这篇文章主要介绍了python实现实时视频流播放代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 action(methods=['GET'], detail=True) def video(self, request, pk=None): """ 获取设备实时视频流 :param request: :param pk: :return: """ device_obj = se
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[其它] 创业管理导论（上）

说明：创业管理导论（上）不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载创业管理导论（上...该文档为创业管理导论（上），是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python 解码Base64 得到码流格式文本实例

说明：我就废话不多说了，直接上代码吧！ # coding:utf8 import base64 def BaseToFlow(): while True: str = input("Please input src: ") flag = input("Please input Decode - 1 or Encode - 2: ") if str == "": str = "ApIAGBcEAAAEBO6x3nLykEEhjWMX1wHs" if fl
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[其它] PyTorch 解决Dataset和Dataloader遇到的问题

说明：今天在使用PyTorch中Dataset遇到了一个问题。先看代码 class psDataset(Dataset): def __init__(self, x, y, transforms = None): super(Dataset, self).__init__() self.x = x self.y = y if transforms == None: self.transforms = Compose([Resize((224, 224)
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[其它] 使用PyTorch将文件夹下的图片分为训练集和验证集实例

说明：PyTorch提供了ImageFolder的类来加载文件结构如下的图片数据集： root/dog/xxx.png root/dog/xxy.png root/dog/xxz.png root/cat/123.png root/cat/nsdf3.png root/cat/asd932_.png 使用这个类的问题在于无法将训练集（training dataset）和验证集（validation dataset）分开。我写了两个类来完成这个工作。 import os import torch
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