[其它] pytorch实现focal loss的两种方式小结

说明：我就废话不多说了，直接上代码吧！ import torch import torch.nn.functional as F import numpy as np from torch.autograd import Variable ''' pytorch实现focal loss的两种方式(现在讨论的是基于分割任务) 在计算损失函数的过程中考虑到类别不平衡的问题，假设加上背景类别共有6个类别 ''' def compute_class_weights(histogram): classWe
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[其它] pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

说明：公式 首先需要了解CrossEntropyLoss的计算过程，交叉熵的函数是这样的： 其中，其中yi表示真实的分类结果。这里只给出公式，关于CrossEntropyLoss的其他详细细节请参照其他博文。 测试代码（一维） import torch import torch.nn as nn import math criterion = nn.CrossEntropyLoss() output = torch.randn(1, 5, requires_grad=True) label = t
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[其它] pytorch 归一化与反归一化实例

说明：ToTensor中就有转到0-1之间了。 # -*- coding:utf-8 -*- import time import torch from torchvision import transforms import cv2 transform_val_list = [ # transforms.Resize(size=(160, 160), interpolation=3), # Image.BICUBIC transforms.ToTensor(), transforms.
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[其它] 创业板上市管理办法

说明：创业板上市管理办法不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载创业板上市管理办...该文档为创业板上市管理办法，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Word文档分拣工具 v1.92官方版

说明：为您提供Word文档分拣工具下载，Word文档分拣工具，根据你指定的条件将指定文档中的doc、docx文档分拣归类，支持根据页面分拣,有需要的赶快下载吧！功能介绍　　根据页面数或字数分拣：可以从一批文档中找出页面数或字数小于、等于或大于某个值的文档，如分拣出页面数大于10页、或字数多于1000的Word文档。　　分拣出设置有或没有设置访问口令的Word文档。　　根据Word文档中表格数分拣：可以从一批文档中找出内含表格数小于、等于
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[其它] Pytorch 数据加载与数据预处理方式

说明：数据加载分为加载torchvision.datasets中的数据集以及加载自己使用的数据集两种情况。 torchvision.datasets中的数据集 torchvision.datasets中自带MNIST，Imagenet-12，CIFAR等数据集，所有的数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类，都包含 _ _ len _ （获取数据集长度）和 _ getItem _ _ （获取数据集中每一项）两个子方法。 Dataset源码如上，可以看到其中包含了两个没有实现的
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[其它] Python实现剪刀石头布小游戏(与电脑对战)

说明：具体代码如下所述： srpgame.py #!/urs/bin/env python import random all_choice = ['石头','剪刀','布'] win_list = [['石头','剪刀'],['剪刀','布'],['布','石头']] prompt = """ (0) 石头 (1) 剪刀 (2) 布 Please input your choice(0/1/2): """ computer = random.choice(all_choice) ind = int
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[其它] 创业知识——网上创业实践

说明：创业知识——网上创业实践不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载创业知识—...该文档为创业知识——网上创业实践，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Pytorch之卷积层的使用详解

说明：1.简介(torch.nn下的) 卷积层主要使用的有3类，用于处理不同维度的数据 参数 Parameters： in_channels(int) – 输入信号的通道 out_channels(int) – 卷积产生的通道 kerner_size(int or tuple) – 卷积核的尺寸 stride(int or tuple, optional) – 卷积步长 padding (int or tuple, optional)- 输入的每一条边补充0的层数 dilation(int or tu
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[其它] pytorch 指定gpu训练与多gpu并行训练示例

说明：一. 指定一个gpu训练的两种方法： 1.代码中指定 import torch torch.cuda.set_device(id) 2.终端中指定 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python 你的程序 其中id就是你的gpu编号 二. 多gpu并行训练： torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) 该函数实现了在module级别上的数据并行使用，注意batch size要大
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[其它] 创业营销规划方法

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些创业营销规划方法都能给予你些许...该文档为创业营销规划方法，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 浅析Django下关于session的使用

说明：一、Session的概念 cookie是在浏览器端保存键值对数据，而session是在服务器端保存键值对数据 session 的使用依赖 cookie：在使用Session后，会在Cookie中存储一个sessionid的数据，每次请求时浏览器都会将这个数据发给服务器，服务器在接收到sessionid后，会根据这个值找出这个请求者的Session。 二、Django中session的使用 session键值对数据保存 session数据默认保存在django项目的一张数据库表中(表名为：dja
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