[其它] 数字生活创新加值应用——创业管理教育新模式

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些数字生活创新加值应用——创业管...该文档为数字生活创新加值应用——创业管理教育新模式，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 浙江森宇集团公司创业及产业链分析

说明：浙江森宇集团公司创业及产业链分析不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载浙...该文档为浙江森宇集团公司创业及产业链分析，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Pytorch之Variable的用法

说明：1.简介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类，它封装了Tensor，并整合了反向传播的相关实现 Variable和tensor的区别和联系 Variable是篮子，而tensor是鸡蛋，鸡蛋应该放在篮子里才能方便拿走（定义variable时一个参数就是tensor） Variable这个篮子里除了装了tensor外还有requires_grad参数，表示是否需要对其求导，默认为False Variable这个篮子呢，自身有一些属性 比如grad，梯度vari
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[其它] 熊熊之火关于创业问题回复集

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些熊熊之火关于创业问题回复集都能...该文档为熊熊之火关于创业问题回复集，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Pytorch Tensor基本数学运算详解

说明：1. 加法运算 示例代码： import torch # 这两个Tensor加减乘除会对b自动进行Broadcasting a = torch.rand(3, 4) b = torch.rand(4) c1 = a + b c2 = torch.add(a, b) print(c1.shape, c2.shape) print(torch.all(torch.eq(c1, c2))) 输出结果： torch.Size([3, 4]) torch.Size([3, 4]) tensor(1,
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[其它] pandas-resample按时间聚合实例

说明：如下所示： import pandas as pd #如果需要的话,需将df中的date列转为datetime df.date = pd.to_datetime(df.date,format="%Y%m%d") #将改好格式的date列,设置为df的index df.set_index('date',drop=True) #按年来提数据 (因为此时的datetime已经为index了,可以直接[]取行内容) df['2018'] df['2018':'2021'] #按月来提数据 df['20
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[其它] Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化详解

说明：前言 在pytorch中经常会遇到图像格式的转化，例如将PIL库读取出来的图片转化为Tensor，亦或者将Tensor转化为numpy格式的图片。而且使用不同图像处理库读取出来的图片格式也不相同，因此，如何在pytorch中正确转化各种图片格式(PIL、numpy、Tensor)是一个在调试中比较重要的问题。 本文主要说明在pytorch中如何正确将图片格式在各种图像库读取格式以及tensor向量之间转化的问题。以下代码经过测试都可以在Pytorch-0.4.0或0.3.0版本直接使用。 对p
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[其它] Numpy之reshape()使用详解

说明：如下所示： Numpy中reshape的使用方法为:numpy.reshape(a, newshape, order=’C’) 参数详解： 1.a: type:array_like(伪数组，可以看成是对数组的扩展，但是不影响原始数组。) 需要reshape的array 2.newshape:新的数组 新形状应与原形状兼容。如果是整数，那么结果将是该长度的一维数组。一个形状尺寸可以是-1。在本例中，值是 从数组的长度和剩余维度推断出来的。 3.order: 可选为(C, F, A) C: 按照行来
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[其它] Python:type、object、class与内置类型实例

说明：Python：type、object、class Python: 一切为对象 >>> a = 1 >>> type(a) >>> type(int) type => int => 1 type => class => obj type是个类，生成的类也是对象，生成的实例是对象 >>>class Student: >>> pass >>> >>&g
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[其它] python中的逆序遍历实例

说明：如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列。 range()语法： range(start,end,step=1):顾头不顾尾 正序遍历： range(10):默认step＝1，start＝0,生成可迭代对象，包含[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] range(1,10):指定start＝1，end＝10，默认step＝1，生成可迭代对象，包含[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] range(1,10,2):指定start＝1
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[其它] 超级创业系列之——创业一定有方法

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些超级创业系列之——创业一定有方...该文档为超级创业系列之——创业一定有方法，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python 统计文件中的字符串数目示例

说明：题目： 一个txt文件中已知数据格式为： C4D C4D/maya C4D C4D/su C4D/max/AE 统计每个字段出现的次数，比如C4D、maya 先读取文件，将文件中的数据抽取出来： def getWords(filepath): file = open(filepath) wordOne=[] while(file): line = file.readline() word = line.split('/') wordOne.extend(wo
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