[其它] 浅谈Python访问MySQL的正确姿势

说明：Py2 时代，访问 MySQL 数据库的模块除了 PyMySQL 和 MySQL-python 之外，还有以速度见长的 Umysql，以及非常小众的 Oursql 模块。进入了 Py3 时代之后，PyMySQL 与时俱进，顺利升级到 Py3 版本， MySQL-python 则被它的一个 Py3 分支——mysqlclient 取代，而 Umysql 和 Oursql 则停留在了属于它们的那个时代。 下表给出了 PyMySQL 模块和 mysqlclient 模块在安装方式、导入方式、支持的Py
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[其它] 网上创业精华经验

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些网上创业精华经验都能给予你些许...该文档为网上创业精华经验，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 老板是怎样炼成的——成功创业的商业法则

说明：成功最有效的是复制，并非所有复制能够起效果，希望整理发布的老板是怎样炼成的——成功创业的...该文档为老板是怎样炼成的——成功创业的商业法则，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 重复内容查找工具 v1.9官方版

说明：为您提供重复内容查找工具下载，文档重复内容查找工具是一款可以查找多个文档之间的相同处，包括重复出现的句子、短句、短语、字符串或重复词汇进行查找，提取，并统计其重复次数。有需要的可以下载。功能介绍　　统计方式包括：　　全量统计方式,即统计给定多个文档中的所有词汇的出现词频；　　指定统计方式：只统计指定的某些特殊词汇的出现词频。　　字频统计：可以按单字统计出现的字频次数。使用方法　　1、下载软件，安装打开　　2、添加需要查找的文件
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[其它] pytorch torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()自适应平均池化函数详解

说明：如题：只需要给定输出特征图的大小就好，其中通道数前后不发生变化。具体如下： AdaptiveAvgPool2d CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)[SOURCE] Applies a 2D adaptive average pooling over an input signal composed of several input planes. The output is of size H x W, for any input size
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[其它] 谭鱼头火锅经营成功之道

说明：都说成功是没有捷径的，而谭鱼头火锅经营成功之道却能够给你指引通向成功的方向，欢迎下载谭鱼头火锅经营...该文档为谭鱼头火锅经营成功之道，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 追求卓越——美国着名企业成功秘诀

说明：追求卓越——美国着名企业成功秘诀不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载追...该文档为追求卓越——美国着名企业成功秘诀，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 如何基于python实现画不同品种的樱花树

说明：这篇文章主要介绍了如何基于python实现画不同品种的樱花树,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下  动态生成樱花 效果图（这个是动态的）： 实现代码： import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, t): time.sleep(0.0005) if branch > 3: if 8 <= bra
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[其它] 基于torch.where和布尔索引的速度比较

说明：我就废话不多说了，直接上代码吧！ import torch import time x = torch.Tensor([[1, 2, 3], [5, 5, 5], [7, 8, 9],[5,5,5],[1,2,3,],[1,2,4]]) ''' 使用pytorch实现对于任意shape的torch.tensor,如果其中的element不等于5则为0，等于5则保留原数值 实现该功能的两种方式，并比较两种实现方式的速度 ''' # x[x!=5]=1 def t2(x): x[x!=5]=0
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[其它] XX伦敦创业板——全世界最成功的创业板

说明：XX伦敦创业板——全世界最成功的创业板不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下...该文档为XX伦敦创业板——全世界最成功的创业板，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python中bisect的使用方法

说明：Python中列表（list）的实现其实是一个数组，当要查找某一个元素的时候时间复杂度是O(n)，使用list.index()方法，但是随着数据量的上升，list.index()的性能也逐步下降，所以我们需要使用bisect模块来进行二分查找，前提我们的列表是一个有序的列表。 递归二分查找和循环二分查找 def binary_search_recursion(lst, val, start, end): if start > end: return None mid =
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[其它] 个人如何在金融业成功

说明：个人如何在金融业成功不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载个人如何在金融...该文档为个人如何在金融业成功，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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