[其它] pymysql模块的操作实例

说明：pymysql 模块！ pymysql模块时一个第三方模块！需要下载： pymysql的基本使用： import pymysql conn = pymysql.connect( user = 'root', password = '123', host = '127.0.0.1', # ip地址 port = 3306, # 端口 charset = 'utf8', database = 'day36_1' ) cursor = conn.cursor(curs
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[其它] 详解如何让Express支持async/await

说明：随着 Node.js v8 的发布，Node.js 已原生支持 async/await 函数，Web 框架 Koa 也随之发布了 Koa 2 正式版，支持 async/await 中间件，为处理异步回调带来了极大的方便。 既然 Koa 2 已经支持 async/await 中间件了，为什么不直接用 Koa，而还要去改造 Express 让其支持 async/await 中间件呢？因为 Koa 2 正式版发布才不久，而很多老项目用的都还是 Express，不可能将其推倒用 Koa 重写，这样成本太
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[其它] Node.js中process模块常用的属性和方法

说明：前言 虽然node对操作系统做了很多抽象的工作，但是你还是可以直接和他交互，比如和系统中已经存在的进程进行交互，创建工作子进程。node是一个用于事件循环的线程，但是你可以在这个事件循环之外创建其他的进程（线程）参与工作。 如果不是和命令行工具打交道，可能我们很少有机会去用到process模块中的一些方法或者属性。不过如果你要做类似于webpack或者gulp等较为复杂的构建工具，由于bash界面就是和用户直接交流的工具，因此友好的输入输出，完整的提示都非常有必要了。 属性 一张表格大概可以看到
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[其它] node.js缺少mysql模块运行报错的解决方法

说明：发现问题 在用node.js连接数据库，运行报错：cannot find module 'mysql； 然后 在管理员和用户下分别用npm安装数据库但是都是失败： 解决方法 按照错误日志应该是找不到文件夹，无法打开package.json这个文件，刚开始没有理解这个错误，最后我进入到project目录运行npm安装数据库成功： 在项目的modules下面也有这个模块了： 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢
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[其它] Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法实例详解

说明：本文实例讲述了Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python变量的使用不需要进行类型声明（类型名 变量名），给一个变量名赋什么值就是什么类型。 变量的赋值使用 = 说明：虽然python声明变量时没有一个类型来圈注，但它并不是弱类型语言，相反，它是一门强类型语言。 弱类型的语言的东西没有明显的类型，它能随着环境的不同自动变换类型； 而强类型则没这样的规定，不同类型间的操作有严格定义，只有相同类型的变量才能操作 为什么说 Pyth
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[其它] pytorch使用 to 进行类型转换方式

说明：在程序中，有多种方法进行强制类型转换。 本博文将介绍一个非常常用的方法：to（）方法。 我们通常使用它来进行GPU和CPU的类型转换，但其实也可以用来进行torch的dtype转换。 常见方法：tensor.to(‘cuda:0′) 先看官网介绍： **Performs Tensor dtype and/or device conversion. A torch.dtype and torch.device are inferred from the arguments of self.to(*
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[其它] Python打开文件、文件读写操作、with方式、文件常用函数实例分析

说明：本文实例讲述了Python打开文件、文件读写操作、with方式、文件常用函数。分享给大家供大家参考，具体如下： 打开文件： 在python3中，打开文件的函数是: open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) 参数说明： file--文件名 mode—打开模式，默认只读模式 buffering--如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果b
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[其它] Python 将json序列化后的字符串转换成字典(推荐)

说明：一般而言下面的就可以完成需求了。 def convertToDic(data): jsonDic=json.loads(data) return dict(jsonDic) 但实际应用中可能会出现一些问题，因此有时候也可以增加一些异常处理： def convertToDic(data): try: jsonDic=json.loads(data) except json.decoder.JSONDecodeError: jsonDic={} try: dic=dict(jsonDi
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[其它] 通过 Python 和 OpenCV 实现目标数量监控

说明：今天我们将利用python+OpenCV实现对视频中物体数量的监控，达到视频监控的效果，比如洗煤厂的监控水龙头的水柱颜色，当水柱为黑色的超过了一半，那么将说明过滤网发生了故障。当然不仅如此，我们看的是图像视频处理的技巧，你也可以将项目迁移到其他地方等，这仅仅是一个例子而已。我们知道计算机视觉中关于图像识别有四大类任务： 。 分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。 定位-Location：解决“在哪里？”的问题，即定位出这
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[其它] 清华园中的创业启蒙

说明：清华园中的创业启蒙不仅能给你参考与借鉴，还能够让学到许多成功方法与技巧，赶快来下载清华园中的创业启...该文档为清华园中的创业启蒙，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor

说明：首先使用tf.where()将满足条件的数值索引取出来，在numpy中，可以直接用矩阵引用索引将满足条件的数值取出来，但是在tensorflow中这样是不行的。所幸，tensorflow提供了tf.gather()和tf.gather_nd()函数。 看下面这一段代码： import tensorflow as tf sess = tf.Session() def get_tensor(): x = tf.random_uniform((5, 4)) ind = tf.where(x&
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[其它] 管理创新是中国民营企业二次创业的着力点

说明：成功最有效的是复制，并非所有复制能够起效果，希望整理发布的管理创新是中国民营企业二次创业...该文档为管理创新是中国民营企业二次创业的着力点，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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