[其它] Node.js制作简单聊天室

说明：看了TCP的有关知识，写了个基于NET的聊天室。 var net = require('net'); var count = 0, users = {}; var server = net.createServer(function (conn) { console.log('连接到'); conn.write( "\r\n > welcome to node-chat!" + "\r\n > " + count + " other people ar
<weixin_38673812> 上传 | 大小：43kb

[其它] 浅谈Nodejs中的作用域问题

说明：在JS中有全局作用域和函数作用域，而在Nodejs中也自己的作用域，分为全局作用域（global）和模块作用域。 js作用域： 以前学js的时候我们的全局对象是window，如： var a = 10; console.log(window.a); 我们定义的全局变量默认是给window添加一个属性或者方法。 function fn(){ var num = 22; } console.log(num); 报错，因为num是在函数中定义的，在函数外部是访问不了函数内部的变量的，虽然可以通
<weixin_38713203> 上传 | 大小：42kb

[其它] 业务成功八步法

说明：成功最有效的是复制，并非所有复制能够起效果，希望整理发布的业务成功八步法能给你一个参考、...该文档为业务成功八步法，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38734993> 上传 | 大小：12kb

[其它] 永和豆浆的成功连锁之道

说明：都说成功是没有捷径的，而永和豆浆的成功连锁之道却能够给你指引通向成功的方向，欢迎下载永和豆浆的成功...该文档为永和豆浆的成功连锁之道，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38733245> 上传 | 大小：11kb

[其它] 利用yarn实现一个webpack+react种子

说明：一、初始化项目 首先确保你的node 版本 >=4.0.并且确保yarn可以正常工作，关于安装yarn，你可以看这里 我们先创建个空文件夹 比如yarn-react-webpack-seed,然后输入命令： yarn init yarn 如果没有安装，全程用 npm代替也没问题。 项目会初始化 package.json ,然后填写一些基本信息即可。 接下来我们开始安装依赖项，再 package.json 的添加下面内容 "dependencies": { "react": "^15
<weixin_38625098> 上传 | 大小：72kb

[其它] 沃尔玛连锁成功案例

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些沃尔玛连锁成功案例都能给予你些...该文档为沃尔玛连锁成功案例，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38660069> 上传 | 大小：7kb

[其它] Pytorch释放显存占用方式

说明：如果在python内调用pytorch有可能显存和GPU占用不会被自动释放，此时需要加入如下代码 torch.cuda.empty_cache() 我们来看一下官方文档的说明 Releases all unoccupied cached memory currently held by the caching allocator so that those can be used in other GPU application and visible in nvidia-smi. Note e
<weixin_38652196> 上传 | 大小：32kb

[其它] python3下pygame如何实现显示中文

说明：这篇文章主要介绍了python3下pygame如何实现显示中文,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.先看代码： import pygame from pygame.locals import * def main(): pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((1000, 450)) #窗口的大小 pygame.display.set_caption('pygam
<weixin_38644141> 上传 | 大小：58kb

[其它] 使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式

说明：简介 这是深度学习课程的第一个实验，主要目的就是熟悉 Pytorch 框架。MLP 是多层感知器，我这次实现的是四层感知器，代码和思路参考了网上的很多文章。个人认为，感知器的代码大同小异，尤其是用 Pytorch 实现，除了层数和参数外，代码都很相似。 Pytorch 写神经网络的主要步骤主要有以下几步： 1 构建网络结构 2 加载数据集 3 训练神经网络（包括优化器的选择和 Loss 的计算） 4 测试神经网络 下面将从这四个方面介绍 Pytorch 搭建 MLP 的过程。 项目代码地址：la
<weixin_38638163> 上传 | 大小：84kb

[其它] 系统营销——市场霸主的成功之道

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些系统营销——市场霸主的成功之道...该文档为系统营销——市场霸主的成功之道，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38746738> 上传 | 大小：12kb

[其它] Pytorch实现神经网络的分类方式

说明：本文用于利用Pytorch实现神经网络的分类！！！ 1.训练神经网络分类模型 import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import torch.nn.functional as F import torch.utils.data as Data torch.manual_seed(1)#设置随机种子，使得每次生成的随机数是确定的 BATCH_SIZE = 5#设置batch
<weixin_38691703> 上传 | 大小：59kb

[其它] 绿茵阁连锁咖啡厅的成功经营策略

说明：成功创业不仅需要能吃苦、能勤奋，还需要拥有良好规划、正确方法，而这些绿茵阁连锁咖啡厅的成功经营策略...该文档为绿茵阁连锁咖啡厅的成功经营策略，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38641150> 上传 | 大小：9kb