[其它] Python pygame绘制文字制作滚动文字过程解析

说明：这篇文章主要介绍了Python pygame绘制文字制作滚动文字过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 字体常用的不是很多，在pygame中大多用于提示文字，或者记录分数等事件。 字体绘制基本分为以下几个步骤： 初始化字体模块 pygame.init() 创建一个字体对象 可以从文件或者系统内字体选取 pygame.font.SysFont(‘幼圆’,50) 绘制文本对象。 a.r
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[其它] node.js文件上传重命名以及移动位置的示例代码

说明：一个关于node上传文件的例子,下面是前端代码， doUpload() { var formData = new FormData($("#uploadForm")[0]); $.ajax({ url: 'http://localhost:3011/upload', type: 'POST', data: formData, async: false, cache: false, contentType: false, processData
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[其它] 蜀葵

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习蜀葵的，欢迎大家下载蜀葵参考使用。PS：可下载全部文...该文档为蜀葵，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 使用 Node.js 模拟滑动拼图验证码操作的示例代码

说明：近几年，网页上各种新型验证码层出不穷，其中一种比较常见的是滑动验证码，比如下图这种。 本文介绍了一种使用纯前端方法寻找滑动终点并模拟滑动的方法。 我们需要三个依赖库： puppeteer 、 Resemble.js 以及canvas 。其中 puppeteer 用于打开并操作页面， Resemble.js 及 canvas 用于寻找滑动验证码的终点位置。相关依赖如下： "dependencies": { "canvas": "^1.6.7", "puppeteer": "^0.12.0"
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[其它] 造林工程作业流程

说明：工欲善其事必先利其器，造林工程作业流程就是你学习这一行业最好的工具，希望造林工程作业流程不会让你失...该文档为造林工程作业流程，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 饮茶技艺与茶道

说明：相信来查找饮茶技艺与茶道的你对于这一行业多少也有些了解，而饮茶技艺与茶道就是最好的选择，赶快下载参...该文档为饮茶技艺与茶道，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] node app 打包工具pkg的具体使用

说明：node 打包可执行文件的工具有很多。node-packer 是国人写的，但一年前就停止更新了。而 nexe 一到fetching prebuilt binary 就报错，放弃了，最终选择了 pkg。 这个项目很神奇，直接将node.js项目打包成windows可以直接执行的exe文件（也支持FreeBSD、linux、macos、arm系统），甚至不需要安装Node.js，且无须修改你项目中的任何代码！ 命令行打包 pkg -t node10-macos-x64 index.js pack
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[其它] 一万级局部层流下100级洁净区管理规定

说明：工欲善其事必先利其器，一万级局部层流下100级洁净区管理规定就是你学习这一行业最好的工具，希望一万级...该文档为一万级局部层流下100级洁净区管理规定，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] django商品分类及商品数据建模实例详解

说明：基类(商品类及分类类之间共同的字段) class BaseModle(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, unique=True) # 商品分类状态 1为上架 0 为下架 status = models.SmallIntegerField(default=0) # 添加时间 addtime = models.DateTimeField(auto_now_add=True) class Meta:
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[其它] 冠心病及高危者诊断重点

说明：这是整理发布的一款冠心病及高危者诊断重点，冠心病及高危者诊断重点能给你需要了解的知识与资...该文档为冠心病及高危者诊断重点，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python base64库给用户名或密码加密的流程

说明：给明文密码加密的流程： import base64 pwd_after_encrypt = base64.b64encode(b'this is a scret!') pwd_before_encrypt = base64.b64decode(b'dGhpcyBpcyBhIHNjcmV0IQ==').decode('ascii') print(pwd_after_encrypt) print(pwd_before_encrypt) 运行结果： b’dGhpcyBpcyBhIHNjcmV0IQ
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[其它] Pytorch evaluation每次运行结果不同的解决

说明：这两天跑测试图时，发现用同样的model，同样的测试图，每次运行结果不同; 经过漫长的debug发现，在net architure中有dropout，如下（4）： (conv_block): Sequential( (0): ReflectionPad2d((1, 1, 1, 1)) (1): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1)) (2): InstanceNorm2d(256, eps=1e-05, m
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