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开发技术下载,其它下载列表 第95866页

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[其它] Python+selenium实现截图图片并保存截取的图片

说明:这篇文章介绍如何利用Selenium的方法进行截图,在测试过程中,是有必要截图,特别是遇到错误的时候进行截图。在selenium for Python中主要有三个截图方法,我们挑选其中最常用的一种。 截图技能对于测试人员来说应该是较为重要的一个技能。 在自动化测试中,截图可以帮助我们直观的定位错误、记录测试步骤。 记得以前在给某跨国银行做自动化项目的时候,某银的PM要求我们自动化测试的每一步至少需要1个截图,以证明每个功能都被自动化测试给覆盖过,在这种情况下截图就成了证明自动化测试有效性的重要手
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[其它] 海尔迈克透明冰柜广告方案

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[其它] 微信跳一跳python辅助软件思路及图像识别源码解析

说明:本文将梳理github上最火的wechat_jump_game的实现思路,并解析其图像处理部分源码 首先废话少说先看效果 核心思想 获取棋子到下一个方块的中心点的距离 计算触摸屏幕的时间 点击屏幕 重要方法 计算棋子到下一个方块中心点的距离 使用 adb shell screencap -p 命令获取手机当前屏幕画面 再通过图像上的信息找出棋子的坐标和下一个方块中心点的坐标 然后通过两点间距离公式计算出距离 计算触摸屏幕的时间 T=A * S 其中S为上步算出的像素距离,T
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[其它] 教你用 Python 实现微信跳一跳(Mac+iOS版)

说明:这几天看网上好多微信跳一跳破解了,不过都是安卓的,无奈苹果不是开源也没办法。这个教程是 Mac + iOS , 要下xcode 要配置环境小白估计是没戏了,有iOS 开发经验的可以看看 。不过其实可以没事帮同事刷一下,让他们请吃个饭什么的,哈哈。  先发个战果 一.WebDriverAgent 首先去 https://github.com/facebook/WebDriverAgent 下一份代码   选择 WebDriverAgentRunner 用真机 然后 test 运行一下 , 看到I
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[其它] 玩转四大新广告媒体

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[其它] python遍历文件夹下所有excel文件

说明:大数据处理经常要用到一堆表格,然后需要把数据导入一个list中进行各种算法分析,简单讲一下自己的做法: 1.如何读取excel文件 网上的版本很多,在xlrd模块基础上,找到一些源码: import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx"): data = xlrd.open_workbook(file) retu
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[其它] 风暴2001年市场推广方案

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[其它] 详解用python实现简单的遗传算法

说明:今天整理之前写的代码,发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法,感觉还是挺有意思的,就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法,通过模拟基因的优胜劣汰,进行计算(具体的算法思路什么的就不赘述了)。大致过程分为初始化编码、个体评价、选择,交叉,变异。 遗传算法介绍 遗传算法是通过模拟大自然中生物进化的历程,来解决问题的。大自然中一个种群经历过若干代的自然选择后,剩下的种群必定是适应环境的。把一个问题所有的解看做一个种群,经历过若干次的自然选择以后,剩下的解中是有问题的最优解的。当然
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[其它] 龙海大厦营销策划方案

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[其它] python 类对象和实例对象动态添加方法(分享)

说明:实例如下所示: class Person(): def __init__(self, name): self.name = name def print_name(self): print(self.name) p = Person('Li') import types p.print_name = types.MethodType(print_name, p) # 绑定函数到对象 p.print_name() staticmethod def print_abc(): print(
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[其它] NY5003-2008 无公害食品白菜类蔬菜

说明:相信来查找NY5003-2008 无公害食品白菜类蔬菜的你对于这一行业多少也有些了解,而NY5003-2008 无公害食品...该文档为NY5003-2008 无公害食品白菜类蔬菜,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] python3使用scrapy生成csv文件代码示例

说明:去腾讯招聘网的信息,这个小项目有人做过,本着一个新手学习的目的,所以自己也来做着玩玩,大家可以参考一下。 这里使用的是调用cmdline命令来生成csv文件,而不是importcsv模块。 from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl field -o info.csv -t csv".split()) 这段代码我保存在一个自建的.py文件中,然后在主文件中调用这个模块,这样就不用每次在cmd中敲命令了,大家可以使用这种方法
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