[其它] python使用reportlab实现图片转换成pdf的方法

说明：本文实例讲述了python使用reportlab实现图片转换成pdf的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/env python import os import sys from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape from reportlab.pdfgen import canvas f = sys.argv[1] filename = ''.join(f.split('/')[-1:])[:-4] f_
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[其它] 表单培训材料

说明：这是整理发布的一款表单培训材料，表单培训材料能给你需要了解的知识与资料，欢迎大家下载参考...该文档为表单培训材料，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 美国米勒啤酒公司营销案

说明：工欲善其事必先利其器，美国米勒啤酒公司营销案就是你学习这一行业最好的工具，希望美国米勒啤酒公司营销...该文档为美国米勒啤酒公司营销案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] TextPad 文本编辑工具 v8.5.0官方版

说明：为您提供TextPad 文本编辑工具下载，TextPad一款功能非常强大的文本编辑工具，它几乎拥有你所需要的一切功能，非常全面的配置选项，所有的控制权都交给你处理，设计的真是太贴心了，甚至可以单独作为一个网页编辑器使用。功能介绍　　1.多文档操作、拖放支持、文档大小无限制、无限撤消操作　　2.完全支持中文双字节、语法加亮、拼写检查、便易的宏功能　　3.强大的查找替换和正则表达式、丰富的编辑操作、简易的排版功能　　4.独到的字块操作、方便的
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[其它] 汽车厂家品牌调查

说明：这是整理发布的一款汽车厂家品牌调查，汽车厂家品牌调查能给你需要了解的知识与资料，欢迎大家...该文档为汽车厂家品牌调查，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 对Pandas MultiIndex(多重索引)详解

说明：创建多重索引 In [16]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns=index) In [17]: df Out[17]: first bar baz foo qux \ second one two one two one two one A 0.895717 0.805244 -1.206412 2.565646 1.431256 1.340
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[其它] 下一个经济盛世

说明：工欲善其事必先利其器，下一个经济盛世就是你学习这一行业最好的工具，希望下一个经济盛世不会让你失望。...该文档为下一个经济盛世，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 对pandas里的loc并列条件索引的实例讲解

说明：如下所示： def Family_feature(df): df['Fam_Size'] =df['SibSp']+df['Parch'] df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 0] = 1 df['Fam_Size'].loc[(df['Fam_Size'] > 1) & (df['Fam_Size'] <= 3)] = 2 # df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 2] = 2 # df['Fam
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[其它] Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法

说明：首先输入一个矩阵： >>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,5,6]] >>> b=np.array(b) >>> b array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 2, 3, 4, 5, 6], [4, 2, 3, 4, 5, 6], [5, 2,
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[其它] 排列与组合

说明：相信来查找排列与组合的你对于这一行业多少也有些了解，而排列与组合就是最好的选择，赶快下载参考使用吧...该文档为排列与组合，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python输入整条数据分割存入数组的方法

说明：通过手动输入数据，将数据分成几部分存入数组中 import os import sys def test(): brick = raw_input("input:") brick = brick.split(",") print brick test() 输入的数据是用逗号分割开的，所以直接使用”split(“,”)”拆分。 以上这篇python输入整条数据分割存入数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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[其它] python找出完数的方法

说明：如下所示： # -*- coding: utf-8 -*- # 要求：用python方法找出1000以内的所有完数，并输出。 def f(n): list = [] for i in range(2, n + 1): for j in range(2, i / 2): if i % j == 0 and j <= (i / j): list.append(j) list.append(i / j) if sum(list) + 1 == i: pr
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