[其它] 股票买卖操作方法

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习股票买卖操作方法的，欢迎大家下载股票买卖操作方法参...该文档为股票买卖操作方法，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python使用Apriori算法进行关联性解析

说明：从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步：1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规则是暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 一个项集的支持度被定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例，用来表示项集的频繁程度。支持度定义在项集上。 可信度或置信度是针对一条诸如{尿布}->{葡萄酒}的关联规则来定义的。这条规则的可信度被定义为“支持度({尿布，葡萄酒})/支持度({尿布})”。 寻找频繁
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[其它] 金融如何影响世界历史：货币崛起

说明：工欲善其事必先利其器，金融如何影响世界历史：货币崛起就是你学习这一行业最好的工具，希望金融如何影响...该文档为金融如何影响世界历史：货币崛起，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python绘制七段数码管实例代码

说明：七段数码管（seven-segmentindicator）由7段数码管拼接而成，每段有亮或不亮两种情况，改进型的七段数码管还包括一个小数点位置 绘制模式： input：输入当前日期的数字形式 process：根据每个数字绘制七段数码管表示 output：绘制当前日期的七段数码管表示 示例一： #DrawSevenSegDisplay.py import turtle, datetime def drawLine(draw): #绘制单段数码管 turtle.pendown() if d
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[其它] XX制药集团有限公司制剂药事业部的销售组织改革

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习XX制药集团有限公司制剂药事业部的销售组织改革的，欢...该文档为XX制药集团有限公司制剂药事业部的销售组织改革，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 利用Python如何生成hash值示例详解

说明：一、介绍 如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密，首选的方法是生成hash值。 在Python中可以利用二个模块来进行：       – crypt       – hashlib 二、crypt （一）crypt的主要方法和常量 名称 描述 md5(…) 利用md5算法加密 sha1(…) 利用sha1算法加密 sha224(…) 利用sha224算法加密 sha256(…) 利用sha256算法加密 sha384(…) 利用sha38
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[其它] PyCharm 常用快捷键和设置方法

说明：pycharm常用快捷键 1、编辑（Editing） Ctrl + Space基本的代码完成（类、方法、属性） Ctrl + Alt + Space快速导入任意类 Ctrl + Shift + Enter语句完成 Ctrl + P参数信息（在方法中调用参数） Ctrl + Q快速查看文档 F1 外部文档 Shift + F1外部文档，进入web文档主页 Ctrl + Shift + Z –> Redo 重做 Ctrl + 鼠标简介/进入代码定义 Ctrl + F1显示错误描述或警告信息 A
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[其它] Python3实现发送QQ邮件功能（html）

说明：本文为大家分享了Python3实现发送QQ邮件功能：html，供大家参考，具体内容如下 之前已经成功发送了qq邮件。下面贴出html格式的qq邮件 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr my_sender = 'xxxxxxxqq.com' # 发件人邮箱账号 my_pass = 'xxxx' # 发件人邮箱密码(当时申请smtp给的口令) m
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[其它] 固定化酵母细胞发酵啤酒实验与酸奶制作

说明：相信来查找固定化酵母细胞发酵啤酒实验与酸奶制作的你对于这一行业多少也有些了解，而固定化酵母细胞发酵...该文档为固定化酵母细胞发酵啤酒实验与酸奶制作，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python实现BackPropagation算法

说明：实现神经网络的权重和偏置更新，很重要的一部就是使用BackPropagation（反向传播）算法。具体来说，反向传播算法就是用误差的反向传播来计算w（权重）和b（偏置）相对于目标函数的导数，这样就可以在原来的w，b的基础上减去偏导数来更新。其中我上次写的python实现梯度下降中有一个函数backprop(x,y)就是用来实现反向传播的算法。（注：代码并非自己总结，github上有这个代码的实现https://github.com/LCAIZJ/neural-networks-and-deep-
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[其它] Python数据结构与算法之完全树与最小堆实例

说明：本文实例讲述了Python数据结构与算法之完全树与最小堆。分享给大家供大家参考，具体如下： # 完全树 最小堆 class CompleteTree(list): def siftdown(self,i): """ 对一颗完全树进行向下调整，传入需要向下调整的节点编号i 当删除了最小的元素后，当新增加一个数被放置到堆顶时， 如果此时不符合最小堆的特性，则需要将这个数向下调整，直到找到合适的位置为止""" n = len(self) # 当 i 节点有
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[其它] Introduction to EVA Management System

说明：三百六十行，行行出状元，但状元也是需要查找和学习Introduction to EVA Management System的，欢迎大家...该文档为Introduction to EVA Management System，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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