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[其它] Python实现多进程共享数据的方法分析

说明:本文实例讲述了Python实现多进程共享数据的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 示例一: # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Manager import time import random def kkk(a_list, number): for i in range(10): a_list.append(i) time.sleep(random.randrange(2))
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[其它] 如何超越更优秀的你

说明:三百六十行,行行出状元,但状元也是需要查找和学习如何超越更优秀的你的,欢迎大家下载如何超越更优秀的...该文档为如何超越更优秀的你,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 某体育用品公司财务总监考核流程

说明:工欲善其事必先利其器,某体育用品公司财务总监考核流程就是你学习这一行业最好的工具,希望某体育用品公...该文档为某体育用品公司财务总监考核流程,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 特性要因分析图

说明:工欲善其事必先利其器,特性要因分析图就是你学习这一行业最好的工具,希望特性要因分析图不会让你失望。...该文档为特性要因分析图,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] pycharm下打开、执行并调试scrapy爬虫程序的方法

说明:首先得有一个Scrapy项目,我在Desktop上新建一个Scrapy的项目叫test,在Desktop目录打开命令行,键入命令:scrapy startproject test1 目录结构如下: 打开Pycharm,选择open 选择项目,ok 打开如下界面之后,按alt + 1, 打开project 面板 在test1/spiders/,文件夹下,新建一个爬虫spider.py, 注意代码中的name="dmoz"。这个名字后面会用到。 在test1目录和
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[其它] Python基于贪心算法解决背包问题示例

说明:本文实例讲述了Python基于贪心算法解决背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。 完全背包问题:给定n个物品和一个容量为C的背包,物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包问题是如何选择入背包
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[其它] Python中单、双下划线的区别总结

说明:前言 Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读,易于在程序员之间交流。 我们大家在学习Python的时候,好像很多人都不理解为什么在方法(method)前面会加好几个下划线,有时甚至两边都会加,比如像__this__这种。在我看到上面的文章之前,我一直以为Python中这些下划线的作用就像Golang中方法/函数的大小写一样,或是一些其他语
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[其它] XX钢铁办公室业绩评价指标说明

说明:三百六十行,行行出状元,但状元也是需要查找和学习XX钢铁办公室业绩评价指标说明的,欢迎大家下载XX钢铁...该文档为XX钢铁办公室业绩评价指标说明,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] XX高速母子公司管理制度

说明:工欲善其事必先利其器,XX高速母子公司管理制度就是你学习这一行业最好的工具,希望XX高速母子公司管理制...该文档为XX高速母子公司管理制度,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 上海大众汽车系统的解决问题的方法JIT生产培训材料

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[其它] 中国大众和通用数据流分析

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[其它] python3+PyQt5重新实现自定义数据拖放处理

说明:本文分成两部分,第一部分通过python3+PyQt5实现自定义数据的拖放操作。第二部分则对第一部分的程序进行修改,增加拖放操作时,菜单提示是否移动或拷贝,还有可以通过ctrl键盘来设置移动过程中拷贝源而非会将源删除。 自定义数据MIME数据类型QMimeData,MIME是一种用于处理具有多个组成部分的自定义数据的标准化格式。MIME数据由一个数据类型和一个子类型构成–例如,text/plain,text/html,image/png,要处理自定义MIME数据,就必须要选用一种自定义数据类
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