[其它] Python通过属性手段实现只允许调用一次的示例讲解

说明：如果希望一个对象的某个方法只能够调用一次，按照我之前的惯性思维，我肯定是定义一个状态量然后每次调用的时候修改它的值。通过查看状态量的数值，我可以决定采取执行不同的处理。 其实，除此之外还有一种方法，不仅仅能够实现这样的处理，还能够顺便处理对象的属性。 先看一下如下的代码： class DemoClass: def __init__(self): pass def AttrCheck(self): try: self.value print("al
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[其它] python3+PyQt5实现支持多线程的页面索引器应用程序

说明：本文通过Python3+pyqt5实现了python Qt GUI 快速编程的19章的页面索引器应用程序例子。 /home/yrd/eric_workspace/chap19/walker_ans.py #!/usr/bin/env python3 import codecs import html.entities import re import sys from PyQt5.QtCore import (QMutex, QThread,pyqtSignal,Qt) class Walke
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[其它] CX-CXA序列的集成电路-CXP50116微处理

说明：这是整理发布的一款CX-CXA序列的集成电路-CXP50116微处理，CX-CXA序列的集成电路-CXP50116微处...该文档为CX-CXA序列的集成电路-CXP50116微处理，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python使用socket创建tcp服务器和客户端

说明：python使用socket创建tcp服务器和客户端。 服务器端为一个时间戳服务器，在接收到客户端发来的数据后，自动回复。 客户端，等待用户输入，回车后向服务器发送用户输入的内容。 分别在python2.7和python3.6下测试。在启动时需要先启动服务器端，在启动客户端。 python2.7下 服务器端代码为 #coding:utf-8 from socket import * from time import ctime print("=====================时间戳TC
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[其它] TCL百家电全国巡回展策划执行建议书

说明：相信来查找TCL百家电全国巡回展策划执行建议书的你对于这一行业多少也有些了解，而TCL百家电全国巡回展策...该文档为TCL百家电全国巡回展策划执行建议书，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python实现检测文件MD5值的方法示例

说明：本文实例讲述了Python实现检测文件MD5值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面介绍过Python计算文件md5值的方法，这里分析一下Python检测文件MD5值的另一种实现方法。 概述： MD5（单向散列算法）的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），经MD2、MD3和MD4发展而来。MD5算法的使用不需要支付任何版权费用。 实现代码： #python 检测文件MD5值 #python version 2.6 import hashlib i
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[其它] pandas object格式转float64格式的方法

说明：在数据处理过程中 比如从CSV文件中导入数据 data_df = pd.read_csv("names.csv") 在处理之前一定要查看数据的类型 data_df.info() *RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 12 columns): Name 891 non-null object Sex 891 non-null object Age 714 non-null float64 SibSp 891 non-nu
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[其它] 海尔战略方面资料-海尔差异化战略的实施-海尔集团的跨国发展战略

说明：这是整理发布的一款海尔战略方面资料-海尔差异化战略的实施-海尔集团的跨国发展战略，海尔战略...该文档为海尔战略方面资料-海尔差异化战略的实施-海尔集团的跨国发展战略，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法

说明：之前沉迷于使用index删除，然而发现pandas貌似有bug？ import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) x=[1,2] df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，试图指定列，然并卵 print df 输出为 A B
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[其它] Python3 实现随机生成一组不重复数并按行写入文件

说明：笔主在做一个项目要生成一组随机有序的整型数字，并按行输出到文本文件使用，恰好开始学习Python3，遂决定直接使用Python3解决 思路：与随机数相关的函数都要使用到random这个系统库，查看相关的开发文档发现random库下面有个sample(seq,n)函数比较符合，能在在一个序列中随机选择n个不重复的数，并返回一个list，接下来就是将一个list按行输出到一个文本文件中 过程： 1、导入random库 import random 2、生成一个自己自己想要的范围的序列，笔者是需要在
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[其它] Python实现的端口扫描功能示例

说明：本文实例讲述了Python实现的端口扫描功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 import sys import socket import multiprocessing def ports(ports_service): #获取常用端口对应的服务名称 for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389, 8080]: try: ports_service[port] = socket.ge
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[其它] 快速入手Python字符编码

说明：前言 对于很多接触Python的人而言，字符的处理和语言整体的温顺可靠相比显得格外桀骜不驯难以驾驭。 文章针对Python 2.7，主要因为3对的编码已经有了很大的改善并且实际原理一样，更改一下操作命令即可。 了解完本文，你可以轻松解决文字处理，特殊平台（Windows?）下的编码，爬虫编码等问题。 阅读建议 本文分为如下几个部分：     1.原理     2.具体操作     3.建议的使用习惯     4.疑难问题解答 如果想要了解我给出的使用习惯，可以直接跳到建议的使用习惯。
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