[其它] python 列表递归求和、计数、求最大元素的实例

说明：利用python的递归来执行求和、计数、求最大元素的方法简直溜到爆，这里粘贴一下代码： 列表的递归求和： def sum(list): if list==[]: return 0 return list[0]+sum(list[1:]) 测试： print sum([3,4,2,3]) 列表的递归计数： def countElem(list): if list==[]: return 0 return 1+countElem(list[1:]) 测试： print cou
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[其它] Linux CentOS Python开发环境搭建教程

说明：CentOS安装Python 1.CentOS已经自带安装了2.x版本,先尝试python命令检查已安装的版本.如果你使用rpm、yum或deb命令安装过，请使用相对命令查询。 2.复制安装文件链接。在https://www.python.org/ftp/python/ 进入对应的文件夹，选择Python-3.x.0.tgz右键复制链接 3.在centOS下载tgz安装文件。使用wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.t
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[其它] 保育管理

说明：工欲善其事必先利其器，保育管理就是你学习这一行业最好的工具，希望保育管理不会让你失望。PS：可下载全...该文档为保育管理，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 土壤环境与调控——营养液的配置与调节

说明：这是整理发布的一款土壤环境与调控——营养液的配置与调节，土壤环境与调控——营养液的配置与...该文档为土壤环境与调控——营养液的配置与调节，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 详解配置Django的Celery异步之路踩坑

说明：人生苦短，我用python。 看到这句话的时候，感觉可能确实是很深得人心，不过每每想学学，就又止步，年纪大了，感觉学什么东西都很慢，很难，精神啊注意力啊思维啊都跟不上。今天奶牛来分享自己今天踩的一个坑。 先说说配置过程吧，初学Django，啥都不懂，当然，python也很水，啥东西都得现查现用。Django安装还是很简单的。 apt-get install python3 pip3 install django 嗯，就是两条命令的事儿。 再说celery的安装： pip3 install c
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[其它] python实现事件驱动

说明：本文实例为大家分享了python实现事件驱动的具体代码，供大家参考，具体内容如下 EventManager事件管理类实现，大概就百来行代码左右。 # encoding: UTF-8 # 系统模块 from Queue import Queue, Empty from threading import * ################################################# class EventManager: #------------------------
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[其它] pandas 数据归一化以及行删除例程的方法

说明：如下所示： #coding:utf8 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame # 如果有id列，则需先删除id列再进行对应操作，最后再补上 # 统计的时候不需要用到id列,删除的时候需要考虑 # delete row def row_del(df, num_percent, label_len = 0): #print list(df.count(axis=1)) col_num
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[其它] 对python cv2批量灰度图片并保存的实例讲解

说明：如下所示： import cv2 #循环灰度图片并保存 def grayImg(): for x in range(1,38): #读取图片 img = cv2.imread("C:\\Users\\lyl\\Desktop\\new_dahuoji\\img2\\{}.jpg".format(str(x))) GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #保存灰度后的新图片 cv2.imwrite("C:\\Users\
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[其它] 在Python中分别打印列表中的每一个元素方法

说明：Python版本 3.0以上 分别打印列表中的元素有两种： 方法一 a = [1,2,3,4] print(*a,sep = '\n') #结果 1 2 3 4 方法二 a = [1,2,3,4] [print(i) for i in a] #结果 1 2 3 4 [None, None, None, None] 以上这篇在Python中分别打印列表中的每一个元素方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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[其它] Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

说明：假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？ 因为之前尝试使用filter，发现行不通，最终找到这个行得通的方法。 举例说明： 我希望提取所有包含’Mr.’的人名 1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值： >>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘记正则表达式的写法，'.'在里面要用'\.'表示 >>> print('bool : \n', bool) 2、通过da
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[其它] numpy向空的二维数组中添加元素的方法

说明：直接上代码了 x = np.empty(shape=[0, 4], int) x = np.append(x, [[1,2,3,4]], axis = 0) x = np.append(x, [[1,2,3,4]], axis = 0) 这样就添加了两行4列的数据了。注意append里面是两层括号，这个非常重要，如果漏掉了就不是二维数组了，用axis的时候就会报维度不匹配。 以上这篇numpy向空的二维数组中添加元素的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持
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[其它] 解决pycharm运行时interpreter为空的问题

说明：如下所示： 以上这篇解决pycharm运行时interpreter为空的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:解决Pycharm运行时找不到文件的问题解决Matplotlib图表不能在Pycharm中显示的问题解决pycharm py文件运行后停止按钮变成了灰色的问题解决pycharm安装后代码区不能编辑的问题快速解决PyCharm无法引用matplotlib的问题解
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