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[其它] python实现kNN算法
说明:kNN(k-nearest neighbor)是一种基本的分类与回归的算法。这里我们先只讨论分类中的kNN算法。 k邻近算法的输入为实例的特征向量,对对应于特征空间中的点;输出为实例的类别,可以取多类,k近邻法是建设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定,分类时,对于新的实例,根据其k个最邻近的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预测。所以可以说,k近邻法不具有显示的学习过程。k临近算法实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分,并作为其分类的“模型” k值的选择,距离的度量和分类决策规<weixin_38746951> 上传 | 大小:96kb