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非参数检验
说明:三百六十行,行行出状元,但状元也是需要查找和学习非参数检验的,欢迎大家下载非参数检验参考使用。PS:...该文档为非参数检验,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38677808
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XX特殊钢公司装备部考核指标
说明:三百六十行,行行出状元,但状元也是需要查找和学习XX特殊钢公司装备部考核指标的,欢迎大家下载XX特殊钢...该文档为XX特殊钢公司装备部考核指标,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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weixin_38705874
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Linux系统上Nginx+Python的web.py与Django框架环境
说明:1.编译nginx 在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》,写的比较浅,主要是些配置方面的东西,不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite,所以除了nginx的源码之外,又下载了 openssl-0.9.8r.tar.gz 和 pcre-8.12.tar.gz,把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。 为了方便编译,笔者写了一个脚本,代码如下: #!/bin/bash #============================
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weixin_38595356
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Python内置模块logging用法实例分析
说明:本文实例讲述了Python内置模块logging用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、将日志直接输出到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') # 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING; #output=============
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weixin_38698590
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EV图片浏览器 v1.0.0官方版
说明:为您提供EV图片浏览器下载,EV图片浏览器,一键看图,操作简单,功能清晰,无广告弹窗,支持多种不同格式图片浏览,操作简单、支持多种图片格式,轻松进行多图浏览,支持多种专业格式浏览!功能介绍 极速看图 高效浏览图片素材 一键分享 支持多社交平台图片分享 支持多种格式 支持多种专业格式浏览 操作便捷 操作简单一键看图 无其他繁琐步骤 随机水印防盗版 添加随机水印 防止图片盗版 无广告 使用
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weixin_38572115
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python 字典 按key值大小 倒序取值的实例
说明:如下所示: viedoUrl_dict = {1:'hello',2:'python',3:'nihao'} bit_list = sorted(viedoUrl_dict.keys()) bit_list.reverse() for key in bit_list: m3u8_url = viedoUrl_dict[key] print(m3u8_url) 以上这篇python 字典 按key值大小 倒序取值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软
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weixin_38647567
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python实现爬取图书封面
说明:本文实例为大家分享了python实现爬取图书封面的具体代码,供大家参考,具体内容如下 kongfuzi.py 利用更换代理ip,延迟提交数据,设置请求头破解网站的反爬虫机制 import requests import random import time class DownLoad(): def __init__(self): self.ip_list = ['191.33.179.242:8080', '122.72.108.53:80', '93.190.142.214:8
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weixin_38664427
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Python将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件的方法
说明:在做数据处理工作时,有时需要将数据合并在一起,本文主要使用Python将两个CSV文件内数据合并在一起,合并方式有很多,本文只追加方式。 首先给定两个CSV文件的内容 1.CSV 2.CSV 将2.CSV文件里的数据追加到1.CSV后面 直接敲写Python代码 with open('1.csv','ab') as f: f.write(open('2.csv','rb').read())#将2.csv内容追加到1.csv的后面 查看1.CSV内的数据变化情况 非常简单快捷的一次Pyth
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weixin_38723242
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Python中存取文件的4种不同操作
说明:前言: 最近开始学习tensorflow框架,选修课让任选一种框架实现mnist手写数字的识别分类。小詹也就随着大流选择了 tf 框架,跟着教程边学边做,小詹用了不同的神经网络实现了识别分类,其中有一个步骤是将训练过程得到的模型进行保存,在之后的测试中加载并使用该模型。想到这种先保存再加载调用的过程,之前很多地方都遇到过呀,最简单常用的就是python中文件的存取哇!于是乎,小詹夜观星象,就着手整理记录各种文件存取的骚操作,具体如下。 (PS:虽然我知道技术文章太长,耐心看完的人很少,曝光率和点
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weixin_38650150
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python 按不同维度求和,最值,均值的实例
说明:当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的,高清楚一个,其他的应该就很清楚了,什么都不说了,上例子,例子一看便明白….. a=range(27) a=np.array(a) a=np.reshape(a,[3,3,3]) 输出a的结果是: array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22,
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weixin_38623009
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Python 查找list中的某个元素的所有的下标方法
说明:如下所示: #!/usr/bin/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ name = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 'hello', 'world', 'a', 'b', 'c', 1, 2, 3] first_pos = 0 for i in range(name.count(2)): new_list = name[first_pos:] next_pos = new_list.index(2) + 1
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weixin_38517113
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python中从str中提取元素到list以及将list转换为str的方法
说明:在python中时常需要从字符串类型str中提取元素到一个数组list中,例如str是一个逗号隔开的姓名名单,需要将每个名字提取到一个元素为str型的list中。 如姓名列表str = ‘Alice, Bob, John’,需要将其提取为name_list = [‘Alice’, ‘Bob’, ‘John’]。 而反过来有时需要将一个list中的字符元素按照指定的分隔符拼接成一个完整的字符串。好在python中str类型本身自带了两种方法(method)提供了相应的功能。 str转为list 使
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weixin_38711369
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