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[其它] 某燃气有限公司服务承诺

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[其它] 代码讲解Python对Windows服务进行监控

说明:我们首先来看下python的全部代码,大家可以直接复制后测试: #-*- encoding: utf-8 -*- import logging import wmi import os import time from ConfigParser import ConfigParser import smtplib from email.mime.text import MIMEText import socket from datetime import datetime import re
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[其它] 宋佚铭谈广告公司的经营

说明:相信来查找宋佚铭谈广告公司的经营的你对于这一行业多少也有些了解,而宋佚铭谈广告公司的经营就是最好的...该文档为宋佚铭谈广告公司的经营,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

说明:总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。 上代码: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator
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[其它] 乡级规划规程报批稿(最终稿)

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[其它] Python自定义线程池实现方法分析

说明:本文实例讲述了Python自定义线程池实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 关于python的多线程,由与GIL的存在被广大群主所诟病,说python的多线程不是真正的多线程。但多线程处理IO密集的任务效率还是可以杠杠的。 我实现的这个线程池其实是根据银角的思路来实现的。 主要思路: 任务获取和执行: 1、任务加入队列,等待线程来获取并执行。 2、按需生成线程,每个线程循环取任务。 线程销毁: 1、获取任务是终止符时,线程停止。 2、线程池close()时,向任务队列加入和已生成线程等量的
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[其它] tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法

说明:TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据,理论上,TFRecords可以存储任何形式的数据。 TFRecords文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的。以下的代码给出了tf.train.Example的定义。 message Example { Features features = 1; }; message Features { map feature = 1; }; message Featur
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[其它] Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法示例

说明:本文实例讲述了Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: import urllib.request import requests from io import StringIO import numpy as np import pandas as pd ''' 下载网络文件,并导入CSV文件作为numpy的矩阵 ''' # 网络数据文件地址 url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learnin
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[其它] numpy.random.seed()的使用实例解析

说明:这个函数的使用方法,已经有前辈讲解过了,只是自己在测试的时候有一些思考,所以便写了这篇博客。下面是前辈文章的原话: seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值,如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同,如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 编写如下第一份代码: from numpy import * num=0 while(num<5): random.seed(5) print(random
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[其它] Python字符串格式化%s%d%f详解

说明:关于讨论输出格式化的问题,小编不是一时兴起,之前学习python的时候就经常遇到输出时“%d”,一直没有仔细学习,今天又看到了,下面分享一个简单实例,python输出99乘法表: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- for i in range(1, 10): print for j in range(1, i+1): print "%d*%d=%d" % (i, j, i*j), 结果: 1*1=1 2*1=2 2*2=4
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[其它] 太原市零售摊点及送奶入户操作方案

说明:这是整理发布的一款太原市零售摊点及送奶入户操作方案,太原市零售摊点及送奶入户操作方案能给...该文档为太原市零售摊点及送奶入户操作方案,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python线性回归实战分析

说明:一、线性回归的理论 1)线性回归的基本概念 线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。 线性回归模型如下: 对于线性回归的模型假定如下: (1) 误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关 (2) 误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且每个误差项的方差
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