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[其它] Python聚类算法之基本K均值实例详解
说明:本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧。分享给大家供大家参考,具体如下: 基本K均值 :选择 K 个初始质心,其中 K 是用户指定的参数,即所期望的簇的个数。每次循环中,每个点被指派到最近的质心,指派到同一个质心的点集构成一个。然后,根据指派到簇的点,更新每个簇的质心。重复指派和更新操作,直到质心不发生明显的变化。 # scoding=utf-8 import pylab as pl points = [[int(eachpoint.split("#")[0]), int(ea<weixin_38535221> 上传 | 大小:62kb