[其它] 文件后缀更改小助手 v1.0免费版

说明：为您提供文件后缀更改小助手下载，文件后缀更改小助手，专门修改文件后缀名，支持批量修改，直接将目标文件群框选进文件后缀修改器内，一键点击即可修改为指定后缀名！软件介绍　　前段时间看到52里有一个类似的软件，不过那是改文件名的，我这是改后缀的，我以前也发过类似的软件，那个改目录下的全部文件，这个是升级版，不仅可以添加目录，还可以单独添加文件，可以批量删除项目及单独删除项目。菜单栏有一个“功能”和一个“其他”，功能下有语言选择，包括简
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[其它] 古典花纹文件夹图标下载

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[其它] Python合并多个装饰器小技巧

说明：django程序，需要写很多api，每个函数都需要几个装饰器，例如 复制代码 代码如下: csrf_exempt  require_POST  def  foo(request):      pass  既然那么多个方法都需要写2个装饰器，或者多个，有啥办法把多个合并成一行呢？ 上面的函数执行过程应该是 复制代码 代码如下: csrf_exempt(require_POST(foo))  修改成 复制代码 代码如下: def compose(*funs):      def deco
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[其它] Python中的map()函数和reduce()函数的用法

说明：Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。 我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4,
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[其它] 素描商务系列图标下载

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[其它] 在GitHub Pages上使用Pelican搭建博客的教程

说明：Pelican 介绍 首先看看 Pelican 的一些主要特性：     Python实现，开放源码     输出静态页面，方便托管     支持主题，采用Jajin2模板引擎     支持代码语法高亮     支持reStructuredText、Markdown、AsciiDoc格式     支持Disqus评论     支持Atom和RSS输出 这些特性都是大爱，完全满足我对博客系统的基本需求，再配合免费无限制的GitHub Pages，一切近乎完美了。 安装
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[其它] 灰色调手机APP图标下载

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[其它] 在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

说明：最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下. 安装mongoengine easy_install pymongo # 依赖库 easy_install mongoengine 基本使用 from mongoengine import
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[其它] Python3.x版本中新的字符串格式化方法

说明：我们知道Python3.x引入了新的字符串格式化语法。不同于Python2.x的 复制代码 代码如下: “%s %s “%(a,b)  Python3.x是 复制代码 代码如下: “{0} {1}”.format(a,b)  今天我在用MySQLdb时，需要用带参数的 复制代码 代码如下: cursor.execute(sql,param)  语句来完成SQL操作。被其他文章的陈旧说法给误导，用了 复制代码 代码如下: cursor.execute(‘insert into test va
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[其它] Python DataFrame.groupby()聚合函数,分组级运算

说明：pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差，或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等。计算透视表或交叉表。执行分位数分析以及其他分组分析。 groupby分组函数： 　　返回值：返回重构格式的DataFrame，特别注意，g
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[其它] 巴黎咖啡文化图标下载

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[其它] 简单介绍Python中的struct模块

说明：准确地讲，Python没有专门处理字节的数据类型。但由于str既是字符串，又可以表示字节，所以，字节数组＝str。而在C语言中，我们可以很方便地用struct、union来处理字节，以及字节和int，float的转换。 在Python中，比方说要把一个32位无符号整数变成字节，也就是4个长度的str，你得配合位运算符这么写： >>> n = 10240099 >>> b1 = chr((n & 0xff000000) >> 24) >>
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