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开发技术下载,其它下载列表 第96100页

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[其它] Bonamana文件夹图标

说明:该文档为Bonamana文件夹图标,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] python中pycurl库的用法实例

说明:本文实例讲述了python中pycurl库的用法,分享给大家供大家参考。 该实例代码实现从指定网址读取网页,主要是pycurl库的使用。 具体实现方法如下: #定义一个类 class CallBack: """ for pycurl """ def __init__(self): """Constructor""" self.data = "" def func(self, data): self.data = self.data + dat
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[其它] python利用beautifulSoup实现爬虫

说明:以前讲过利用phantomjs做爬虫抓网页 //www.jb51.net/article/55789.htm 是配合选择器做的 利用 beautifulSoup(文档 :http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)这个python模块,可以很轻松的抓取网页内容 # coding=utf-8 import urllib from bs4 import BeautifulSoup url ='http://www.baidu.com/
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[其它] python格式化字符串实例总结

说明:本文实例总结了python格式化字符串的方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下: 将python字符串格式化方法以例子的形式表述如下: * 定义宽度 Python代码如下: >>>'%*s' %(5,'some') ' some' – 左对齐 Python代码如下: >>>'%-*s' %(5,'some') 'some ' 最小宽度为6的2位精度的浮点小数,位数不够时前补空格 Python代码如下: >>>'%6.2f'
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[其它] 速拓皮具皮革管理系统 v20.0913官方版

说明:为您提供速拓皮具皮革管理系统下载,速拓皮具皮革管理系统是一款功能强大,专业实用的优秀皮具皮革管理软件,软件拥有采购管理、销售管理、仓库管理、财务管理功能,是一款不可多得的软件。功能介绍  基本功能  采购管理(订货、入库、退货)  销售管理(订货、出库、退货)  仓库管理(调拨、报损、报溢、拆零、组装、盘点、调价)  财务管理(收款、付款、核销、收入、支出、成本、利润及财务会计核算)  增强功能  *、员工提成、捆绑销售、赠
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[其它] Python实现从url中提取域名的几种方法

说明:从url中找到域名,首先想到的是用正则,然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方,url中有域名,域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法,一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名,另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。 要解析的url 复制代码 代码如下: urls = [“http://meiwen.me/src/index.html”,           “http://1000chi.com/game/index.html”,       
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[其它] python使用cPickle模块序列化实例

说明:本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法,分享给大家供大家参考。 具体方法如下: import cPickle data1 = ['abc',12,23] #几个测试数据 data2 = {1:'aaa',"b":'dad'} data3 = (1,2,4) output_file = open("a.txt",'w') cPickle.dump(data1,output_file) cPickle.dump(data2,output_file) cPickle.dump
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[其它] 跟老齐学Python之集合的关系

说明:冻结的集合 前面一节讲述了集合的基本概念,注意,那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合,不能在原处修改。这种集合的创建方法是: >>> f_set = frozenset("qiwsir") #看这个名字就知道了frozen,冻结的set >>> f_set frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> f_set.add("python") #报错 Traceback (m
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[其它] EXO简约文件夹图标

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[其它] 跟老齐学Python之再深点,更懂list

说明:list解析 先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来 >>> power2 = [] >>> for i in range(1,10): ... power2.append(i*i) ... >>> power2 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] python有一个非常有意思的功能,就是list解析,就是这样的: >>> squar
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[其它] 2014电影海报文件夹图标

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[其它] 微笑美女文件夹图标下载

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