[其它] python2.7读取文件夹下所有文件名称及内容的方法

说明：最近稍稍有点空闲时间，于是重新温习了一下之前学习过的python基础。废话不多说，记录一下自己的所得。 首先，安装什么的不在本人的温习范围，另，本人使用的是windows下的python2.7版本，且本人相对来说只是小白，各位看官勿喷哈。 python，本身来说是一门高级编程语言，有句话怎么说来着，越是高级的程序越简单，这几句话在表面来说是正确的。python它入门简单，有基础的学起来很快就能有简单的应用，但是在非常高的抽象计算中，高级的python程序设计也是非常难学的。我之所以学它，单纯的是
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[其它] 冰块风格OFFICE图标下载

说明：该文档为冰块风格OFFICE图标下载，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python中的编码知识整理汇总

说明：问题 在平时工作中，遇到了这样的错误： UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 想必大家也都碰到过，很常见 。于是决定对python的编码做一个整理和学习。 基础知识 在python2.x中，有两种数据类型，unicode和str，这两个都是basestring的子类 >>> a = '中' >>> type(a) >>> isinstance(a,basestring)
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[其它] Python isinstance函数介绍

说明：isinstance(object, classinfo) 判断实例是否是这个类或者object object是变量   classinfo 是类型(tuple,dict,int,float)  判断变量是否是这个类型   复制代码 代码如下:  class objA:   pass     A = objA()   B = ‘a’,’v’   C = ‘a string’     print isinstance(A, objA)   print isinstance(B
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[其它] 解决Pycharm界面的子窗口不见了的问题

说明：pycharm程序界面一般有很多子窗口，如图1所示。 pycharm项目视图-运行窗口 图1 Pycharm子窗口 如果你发现某些子窗口不见了，图2是最过分的情形，无须担心。 图2 Pycharm界面的子窗口不见了 打开项目视图子窗口 选择菜单“View > Tool Windows > Project”能够打开左侧的项目视图子窗口。如图4所示 图3 打开项目视图子窗口 打开运行子窗口 要打开底部的运行窗口，可以把鼠标移到左下角的图标（类似小窗口的图标）处，如图5所示。 图4
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[其它] Adobe CS6图标下载

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[其它] Office 2013图标下载

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[其它] Vectorize古风图标下载

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[其它] python3+dlib实现人脸识别和情绪分析

说明：一、介绍 我想做的是基于人脸识别的表情（情绪）分析。看到网上也是有很多的开源库提供使用，为开发提供了很大的方便。我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定。使用python也缩短了开发周期。 官网对于dlib的介绍是：Dlib包含广泛的机器学习算法。所有的设计都是高度模块化的，快速执行，并且通过一个干净而现代的C ++ API，使用起来非常简单。它用于各种应用，包括机器人技术，嵌入式设备，手机和大型高性能计算环境。 虽然应用都比较高大上，但是自己在PC上做个情绪分析的小软件还是挺有意
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[其它] Python cookbook(字符串与文本)在字符串的开头或结尾处进行文本匹配操作

说明：本文实例讲述了Python在字符串的开头或结尾处进行文本匹配操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：在字符串的开头或结尾处按照指定的文本模式做检查，例如检查文件的扩展名、URL协议类型等； 解决方法：使用str.startswith()和str.endswith()方法 >>> filename='spam.txt' >>> filename.endswith('.txt') True >>> filename.startswith(
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[其它] PyQt5每天必学之拖放事件

说明：在PyQt5教程的这一部分，我们将讨论拖放操作。 在电脑图形用户界面，拖放事件就是点击一个虚拟对象，并将其拖动到其他位置或到另一个虚拟物体的动作。在一般情况下，它可以被用于调用多种动作，或创建两个抽象对象之间的关联的各种类型。 拖放事件是图形用户界面的一部分。拖放操作使用户能够直观地操作一些复杂的事情。 通常情况下，我们可以拖放两种类型：数据或某些图形对象。如果我们从一个应用程序拖动图像到另一个，我们拖放的是二进制数据。如果我们拖放Firefox标签并将其移动到另一个地方，我们拖放的是图形组件。
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[其它] python贪婪匹配以及多行匹配的实例讲解

说明：1 非贪婪flag >>> re.findall(r"a(\d+?)", "a23b") ['2'] >>> re.findall(r"a(\d+)", "a23b") ['23'] 注意比较这种情况： >>> re.findall(r"a(\d+)b", "a23b") ['23'] >>> re.findall(r"a(\d+?)b", "a23b") ['23'] 2 如果你要多行匹配，那么加上re
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