[其它] python实现SOM算法

说明：算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。 训练过程简述：在接收到训练样本后，每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距离，距离最近的神经元成为竞争获胜者，称为最佳匹配单元。然后最佳匹配单元及其邻近的神经元的权向量将被调整，以使得这些权向量与当前输入样本的距离缩小。这个过程不断迭代，直至收敛。 网络结构：输入层和输出层（或竞争层），如下图所示。 输入层：假设一个输入样本为X=[x1,x2,x3,…,xn]，是
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[其它] centos 安装python3.6环境并配置虚拟环境的详细教程

说明：python3.6下载地址： https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz linux 下python 环境配置 统一目录： 源码存放位置 $HOME/tools 安装目录： /application 安装python 环境： 1.  下载 # 创建下载目录 mkdir $HOME/tools # 切换到tools统一管理源码目录 cd $HOME/tools wget https://www.python.org/f
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[其它] Python cookbook（数据结构与算法）在字典中将键映射到多个值上的方法

说明：本文实例讲述了Python在字典中将键映射到多个值上的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]） 解决方案：如果想让键映射到多值，需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中； >>> d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]} >>> d {'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3]} >>> e={'a':{1,2,3,3},'b
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[其它] Python中的字符串类型基本知识学习教程

说明：如果对自然语言分类，有很多中分法，比如英语、法语、汉语等，这种分法是最常见的。在语言学里面，也有对语言的分类方法，比如什么什么语系之类的。我这里提出一种分法，这种分法尚未得到广大人民群众和研究者的广泛认同，但是，我相信那句“真理是掌握在少数人的手里”，至少在这里可以用来给自己壮壮胆。 我的分法：一种是语言中的两个元素（比如两个字）拼接在一起，出来一个新的元素（比如新的字）；另外一种是两个元素拼接在一起，只是得到这两个元素的并列显示。比如“好”和“人”，两个元素拼接在一起是“好人”，而 3 和 5
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[其它] python 爬取微信文章

说明：本人想搞个采集微信文章的网站，无奈实在从微信本生无法找到入口链接，网上翻看了大量的资料，发现大家的做法总体来说大同小异，都是以搜狗为入口。下文是笔者整理的一份python爬取微信文章的代码，有兴趣的欢迎阅读 #coding:utf-8 author = 'haoning' **#!/usr/bin/env python import time import datetime import requests** import json import sys reload(sys) sys.set
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[其它] 手机桌面应用图标下载

说明：该文档为手机桌面应用图标下载，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python工程师面试题 与Python Web相关

说明：本文为大家分享的Python工程师面试题主要与Python Web相关，供大家参考，具体内容如下 1、解释一下 WSGI 和 FastCGI 的关系？ CGI全称是“公共网关接口”(CommonGateway Interface)，HTTP服务器与你的或其它机器上的程序进行“交谈”的一种工具，其程序须运行在网络服务器上。　CGI可以用任何一种语言编写，只要这种语言具有标准输入、输出和环境变量。如php,perl,tcl等。 FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI，它可以一直执
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[其它] 星球大战与Python之间的那些事

说明：Python与星球大战背后的工业光魔 提起Python语言，很多人会想起系统运维、Web开发等工作。很少有人会知道Python也能够用于电影视觉特效的制作，其中就包括了《星球大战》某些电影特效的制作。 星战之父乔治·卢卡斯于1975年创建了工业光魔（全称：Industrial Light and Magic），从第一部《星球大战》起便参与了电影的特效制作。据Python官网介绍，工业光魔从1996年起开始使用Python语言，取代了此前的Unix shell脚本。工业光魔做出这个决定的原因，在于
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[其它] 小甜饼办公软件图标下载

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[其它] 在Python的gevent框架下执行异步的Solr查询的教程

说明：我经常需要用Python与solr进行异步请求工作。这里有段代码阻塞在Solr http请求上， 直到第一个完成才会执行第二个请求，代码如下：   import requests #Search 1 solrResp = requests.get('http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=law') for doc in solrResp.json()['response']['docs']: print doc['catch_line'
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[其它] python使用自定义user-agent抓取网页的方法

说明：本文实例讲述了python使用自定义user-agent抓取网页的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 下面python代码通过urllib2抓取指定的url的内容，并且使用自定义的user-agent，可防止网站屏蔽采集器 import urllib2 req = urllib2.Request('http://192.168.1.2/') req.add_header('User-agent', 'Mozilla 5.10') res = urllib2.urlopen(req) htm
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[其它] pygame学习笔记（2）：画点的三种方法和动画实例

说明：1、单个像素（画点） 利用pygame画点主要有三种方法： 方法一：画长宽为1个像素的正方形 复制代码 代码如下: import pygame,sys pygame.init() screen=pygame.display.set_caption(‘hello world!’) screen=pygame.display.set_mode([640,480]) screen.fill([255,255,255]) pygame.draw.rect(screen,[0,0,0],[150,50,1
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