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开发技术下载,其它下载列表 第96117页

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[其它] 方形社交媒体小图标

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[其它] Python Series从0开始索引的方法

说明:如下所示: b.reset_index(drop=True) reset_index代表重新设置索引,drop=True为删除原索引。 以上这篇Python Series从0开始索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:Python3使用pandas模块读写excel操作示例python3 pandas 读取MySQL数据和插入的实例python3使用pandas获取股票数
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[其它] Python中flatten( )函数及函数用法详解

说明:flatten()函数用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个一维数组。 flatten只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表不适用!。 a.flatten():a是个数组,a.flatten()就是把a降到一维,默认是按行的方向降 。 a.flatten().A:a是个矩阵,降维后还是个矩阵,矩阵.A(等效于矩阵.getA())变成了数组。具体看下面的例子: 1、用于array(数组)对象 >>>
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[其它] 万圣节素材图标

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[其它] 在Mac下使用python实现简单的目录树展示方法

说明:在Linux或者Windows下想要查看目录树都可以通过tree命令来实现,两个操作系统中的操作也很相似。使用Linux时,最初以为这是shell中都有这个命令可用。结果使用Mac的时候发现并没有这个命令。 为了实现类似的功能,使用python做了一个简单的小脚本。实现不了漂亮的目录树,但是可以实现文件以及所在目录的列表打印。 编写代码如下: #!/usr/bin/python import os pwd = os.getcwd() for root,dirs,files in os
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[其它] 军事装备图片图标

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[其它] 浅谈numpy数组的几种排序方式

说明:简单介绍 NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。 创建数组 创建1维数组: data = np.array([1,3,4,8])   查看数组维度 data.shape 查看数组类型 data.dtype 通过索引获取或修改数组元素 data[1] 获取元素 data[1] = 'a' 修改元素   创建二
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[其它] 手机APP应用图标下载

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[其它] 网页UI按钮图标下载

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[其它] Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点

说明:Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数,基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知: 几何体的向量表达形式 直线: 线段: 推广到高维 三维平面: 三角形: 注释,v这个向量表示的是在图形上的点的坐标,根据数学知识得知,直线和三维平面内的v构成的点集是放射集,而线段则是凸集, 其余向量是不在同一个点或者同一个平面的点的坐标构成的列向量 那么针对三角形可以写成如下: 我们可以先生成随机的贝塔,然后随机生成阿尔法,然后处理阿尔法,使得点是随机落在三角形内的,
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[其它] 勋章社交媒体图标下载

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[其它] 使用Python的package机制如何简化utils包设计详解

说明:package 机制 package是模块的集合,每一个Package的根目录下面都应当有一个__init__.py 文件。当解释器发现目录下有这个文件时,他就会认为这是一个Package,而不是一个普通的目录。 对于 package 机制的说明,其实官方文档已经有非常详尽的论述了,本文并不着眼于此。 简单来说,一个目录下如果包含 __init__.py ,则被 Python 视作一个 Python package。其中: __init__.py 中的东西,在初始化这个包时,会首先被加载
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