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[其它] 商品用户行为数据处理中的数学问题(1)
说明:随着网络日益普及,选择使用网络购物的人数也大大增加,个性化推荐模型能极大地提升商家的收益。本文通过对问题和数据的分析和合理假设,建立回归方程模型以及协同过滤推荐算法,给出符合实际的个性化推荐模型,并给出销售策略。问题三:题目要求建立对于不同地点的推荐模型并给出预测结果。本文选择建立基 于协冋同过滤的地点综合推荐模型。建立川户-商品评分矩阵,再综合不同地区不同种类商 品的购买量加权求和,取出评分最大的几个商品作为12月18号的预测购买结果并进行 精度检验。 问题四:题∏要求建立对于不同时间以及地点<zrg_hzr_1> 上传 | 大小:760kb