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大数据下载列表 第1126页

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[kafka] kafka的安装

说明: 本文档详细的介绍了kafka、的安装过程,能让你快速入门
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[kafka] kafka和storm整合

说明: 这张图片详细的描述了kafka、和storm的过程。。。。。
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[算法与数据结构] memd代码多元经验模态分解

说明: 多元经验模态分解代码,在EMD基础上发展而来的可同时分解多元数据
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[Hadoop] flume日志采集

说明: 这里详细的介绍了日志采集的流程,日志采集的步骤。。。
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[Hadoop] sqoop的例子

说明: 本文详细的介绍了sqoop应用中的一个例子,让你快速掌握sqoop入门
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[Hadoop] sqoop工具安装

说明: 本文详细介绍了sqoop工具的安装以及怎么使用,可以快速上手
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[Hadoop] hadoop市实战练习

说明: 本文介绍了hadoop实战项目的背景,技术选型,开发详细讲解
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[Hbase] hbase应用的

说明: 本文介绍了hbase在双十一中的应用,具有拓展意义。。。
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[spark] 深入理解Spark 核心思想与源码分析

说明: 深入理解Spark 核心思想与源码分析深入理解Spark 核心思想与源码分析深入理解Spark 核心思想与源码分析深入理解Spark 核心思想与源码分析深入理解Spark 核心思想与源码分析
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[算法与数据结构] Pandas_Cheat_Sheet--Python_For_Data_Science

说明: Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。本Cheat Sheet用1页的内容涵盖了Pandas的绝大部分基本操作。
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[Hadoop] 大数据面试题

说明: 文档内容收集于互联网,都是很经典的大数据处理题目,对面试笔试很有帮助... 文档内容收集于互联网,都是很经典的大数据处理题目,对面试笔试
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[Hadoop] centos网络搭建

说明: 这里详细的描述了centos下的几种网络模式,也详细的介绍了配置方式
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