[算法与数据结构] 大数据标准化白皮书（2018版）

说明： 作为业界共同研究的基础，由30家单位共同编制形成并发布了《大数据标准化白皮书》2016版，得到了业界广泛关注 。2018版白皮书在2016版的基础上更新了大数据政策，分析发展的最新趋势和重点领域应用实践，完善了大数据标准体系 ，给出了最新的大数据标准化工作建议。
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[spark] 关于maven的资源依赖介绍

说明： maven资源下载，超级详细，包括maven搭建，管理，以及各个模块间的关系等等。
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[算法与数据结构] 大数据标准化白皮书（2018版）

说明： 大数据标准化白皮书（2018版）完整版 大数据标准化白皮书（2018版）完整版
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[Hadoop] log4j-1.2.14.jar

说明： 报错WARN No appenders could be found for logger 或 WARN Please initialize the log4j system properly时需要引入的包。用法可以参考https://blog.csdn.net/u010912188/article/details/79761894
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[spark] Spark_Summit_MLlib_070214_v2.pdf

说明： spark简单开发环境，spark生态系统介绍..................................................................................................................................................................................................................................
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[Hbase] 机器学习前端，没有hbase数据库结构和scala的算法jar包，慎用

说明： 对接scala的jar包对数据进行建模，并对模型进行管理，运用到hbase、spaark相关的编码技术。
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[Hadoop] CM5和CDH5 搭建Hadoop 集群

说明： 详细安装过程，各种报错和问题的解决方法。步骤很清晰。
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[算法与数据结构] MapReduce简介

说明： 大规模数据处理时，MapReduce在三个层面上的基本构思 如何对付大数据处理：分而治之 对相互间不具有计算依赖关系的大数据，实现并行最自然的办法就是采取分而治之的策略 上升到抽象模型：Mapper与Reducer MPI等并行计算方法缺少高层并行编程模型，为了克服这一缺陷，MapReduce借鉴了Lisp函数式语言中的思想，用Map和Reduce两个函数提供了高层的并行编程抽象模型 上升到构架：统一构架，为程序员隐藏系统层细节 MPI等并行计算方法缺少统一的计算框架支持，程序员需要考虑数据存
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[Hadoop] Data Analytics

说明： Data Analytics 数据分析 hadoop 高效处理大数据 Data Analytics 数据分析 hadoop 高效处理大数据
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[算法与数据结构] 链家大数据多维分析引擎实践

说明： 链家大数据多维分析引擎实践链家大数据多维分析引擎实践链家大数据多维分析引擎实践链家大数据多维分析引擎实践
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[算法与数据结构] 系统辨识与滤波

说明： 系统辨识与滤波的基础知识参数估计是统计推断的基本问题之一，实际工作中碰到的总体X，它的分布类型往往是知道的，只是不知道其中的某些参数，例如：产品的质量指标X服从正态分布
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[算法与数据结构] R_Graphics_Cookbook

说明： R_Graphics_Cookbook R作图能力非常强大，ggplot2是基于data frame设计的作图包，跟lattice也很大差别，R Graphics Cookbook偏重于讲如何作图，是非常重要的一本参考书。遇到作图细节问题和R操作问题去网上搜索即可。
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