[Storm] mastering apache storm

说明： storm是twitter提供的一个开源的流式数据处理平台，可以满足实时计算的需求，是工程技术人员需要掌握的一种软件。
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[算法与数据结构] UC Merced_ LandUse数据集

说明： 遥感影像、深度学习、UC Merced_ LandUse数据集（28×28）
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[spark] spark Core RDD持久化详解

说明： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop
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[算法与数据结构] Satellite Rainfall Applications for Surface Hydrology

说明： While there are a growing number of high-resolution space-based systems for measuring precipitation, instances of the use of these products for surface hydrology are rare. This book, which covers both scientific and practical matters, aims to change
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[kafka] flume-es5.X依赖.zip

说明： flume-es5.X依赖,自定义sink,使用方式参考博客https://blog.csdn.net/qq_25067199/article/details/79672209
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[Hive] hadoop hive可用的数据连接jar包

说明： hadoop hive可用的数据连接jar包，hadoop hive可用的数据连接jar包
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[spark] Spark技术内幕-深入解析Spark内核架构设计与实现原理（高清书签版）

说明： Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布式数据集的处理提供一个有效框架，而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理，提供了AllinOne的统一解决方案，使得Spark极具竞争力。《Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理》以源码为基础，深入分析Spark内核的设计理念和架构实现，系统讲解各个核心模块的实现，为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持；本文最后以项目实战的方式，系统讲解生产环境下Spark应用的开发
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[Storm] strom的学习记录，包括安装过程、整体介绍、监控页面等

说明： 针对storm的安装过程的介绍及整理、监控页面、storm的架构等，适合需要学习、首次安装的人做参考！
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[Hadoop] zookeeper开发所需jar包

说明： zookeeper分布式协助处理系统开发所需要的jar包资源。
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[spark] 大数据Spark企业级实战版

说明： 《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等，并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架，最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容，学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。
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[Hadoop] win7（x64）和win10（x64）编译的hadoop的bin

说明： win7（x86 x64）win10（x64）编译的hadoop2.6.4的bin文件夹。可以直接删除已有的bin文件夹，把此bin文件夹代替。
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[算法与数据结构] 高斯混合聚类算法实现C++

说明： 简单实用的高斯混合聚类算法，适合初学者，方便好用！
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