[Hadoop] hadoop-cfg.tar.gz

说明： hadoop高可用集群配置文件，hadoop-3.2.0 + hbase2.2.0 + zookeeper-3.4.14 的详细配置文件
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[算法与数据结构] 大数据的思考与实践.pdf

说明： 大数据的思考与实践
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[Hadoop] hadoop-2.6.5.7z

说明： 由Apache Lucene创始人Doug Cutting创建的，Lucene是一个应用广泛的文本搜索系统库。Hadoop起源于开源的网络搜索引擎Apache Nutch，它诞生之初是作为Luncene项目的一个重要核心组成部分。内容：Hadoop2.6.5源代码。
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[算法与数据结构] 文档内容搜索工具AnyTXT Searcher最新版

说明： 一款功能强大的本地数据全文搜索引擎，就像本地磁盘Google搜索引擎一样，它是文件搜索工具Everything作者推荐的文档和文本内容搜索工具。支持格式所有文本格式和常用的文档格式的内容搜索，和Everything搜索文件一样迅速。
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[算法与数据结构] XGBClassifier.py

说明： 参加单位大数据竞赛使用的xgboost算法 实现预测客户购机时间。 每步骤的功能简单做了一下说明，要求要有python 和 pandas 基础的同学能理解。
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[算法与数据结构] 双序列全局比对算法与双序列局部比对算法

说明： 使用Perl编程语言实现了双序列全局比对Needleman Wunsch算法，以及双序列局部比对Smith Waterman算法。该资源也可在github上下载：https://github.com/GouXiangJian/two_seq_alignment
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[算法与数据结构] 统计学习方法.rar

说明： 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
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[算法与数据结构] stata配套资料.zip

说明： 数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。 分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。 等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等 相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中
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[算法与数据结构] Knime（重庆大学软件学院翻译版）白皮书.pdf

说明： KNIME KNIMEKNIME ，康斯坦茨信息挖掘 康斯坦茨信息挖掘 软件（ The The Konsta onsta nz Information nformation nformation Min er）是一个 模块化 的开发环境，它能够简单 开发环境，它能够简单 地进行 可视化构建、 并交互式地执行数据流（ 交互式地执行数据流（ data data pipeline ）。它被设计为一个用于教学、研究和协作工的平台，能够方便地集成 ）。它被设计为一个用于教学、研究和协作工的平台，能够方便
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[算法与数据结构] EsPowerMeta元数据管理平台技术优势.docx

说明： EsPowerMeta元数据管理平台技术优势，元数据管理平台是基于 B/S 架构的软件平台，研发过程中遵循软件工程迭代开发和面向对象设计思想。运用了先进的软件开发技术，元数据管理平台的设计遵循下列原则：
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[算法与数据结构] EsPowerMeta元数据管理平台产品特色.docx

说明： EsPowerMeta元数据管理平台产品特色，亿信元数据管理平台元模型以 Meta Object Facility(MOF)规范为基础，支持 XMI 格式的元模型导入和导出，同时内置大量技术元数据、业务元数据的元模型，用户可直接使用。元模型管理对元模型的基本信息、属性、父子关系、依赖关系、组合关系的增删改查操作，内置元模型的内置信息不允许修改或者删除，但可进行新增操作。
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[算法与数据结构] EsPowerMeta元数据管理平台产品架构.docx

说明： EsPowerMeta元数据管理平台产品架构，元数据管理平台架构分为 5 层，数据源层、采集层、数据层、功能层和访问层。
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