[算法与数据结构] The Elements of Statistical Learning

说明： 2017年修正版，英文， 统计学习基础，英文第二版。文字版。
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[Hadoop] cloudera-manager5.14

说明： cloudera-manager5.14 压缩包，64位，支持redhat7、centos7
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[Hadoop] hadoop2.7.3and2.7.7.rar

说明： 支持Hadoop2.7.7和2.7.3版本需要的hadoop.dll和winutils.exe
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[spark] SparkML算法详解(关于DataFrame的API操作)--数据挖掘(Scala与Java版)

说明： 一.Machine Learning 二.完整代码示例 三.数据挖掘 四.机器学习过程中的一些问题 五.各种机器学习算法的总结 (共119页,代码部分以Spark的DateFrame为主)
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[spark] spark内核设计与艺术.zip

说明： spark内核设计与艺术PDF完整版，无广告版，乐于学习源码的同学赶快下载吧
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[spark] 0625Scala语句.txt

说明： Scala语句 Scala的基础操作命令以及 构建Scala自定义函数 在idea中创建Scala类
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[算法与数据结构] 数据挖掘十大算法详解.zip

说明： 数据挖掘十大算法详解,数据挖掘学习笔记--决策树C4.5 、数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法 、机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)、拉格朗日对偶、支持向量机(SVM)（三）-- 最优间隔分类器 （optimal margin classifier） 、支持向量机(SVM)（五）-- SMO算法详解、PageRank等
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[算法与数据结构] EsDataClean数据质量管理平台产品特点及优势.docx

说明： EsDataClean数据质量管理平台用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的数据质量问题。它以标准化的数据质量规范为基础，运用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术帮助组织建立数据质量管理体系，提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。
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[算法与数据结构] EsDataClean数据质量管理平台产品架构.docx

说明： EsDataClean数据质量管理平台用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的数据质量问题。它以标准化的数据质量规范为基础，运用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术帮助组织建立数据质量管理体系，提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。
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[算法与数据结构] EsDataClean数据质量管理平台产品功能.docx

说明： EsDataClean数据质量管理平台用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的数据质量问题。它以标准化的数据质量规范为基础，运用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术帮助组织建立数据质量管理体系，提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。
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[算法与数据结构] Data Analysis with R.pdf

说明： 不管是第一次学习数据分析，还是想加深对数据分析的理解，本书是最适合的学习资源。
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[Hadoop] Java NIO 中文版.pdf

说明： 深入解析YARN结构设计与实现原理，适合于有兴趣深入了解hadoop结构设计的童靴。
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