[Hive] hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar

说明： 这个jar包可以用于使用DateGrip连接Hive时添加jdbc驱动时使用。 详细的可以参考我的一篇教程《使用DataGrip连接Hive》
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[Hadoop] 决战大数据（升级版）：大数据的关键思考-车品觉.pdf

说明： 决战大数据（升级版）：大数据的关键思考，大数据时代的来临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉，作为一名经验丰富的电商人，在敬畏大数据的同时，洞悉到了数据时代商业发展的更多契机，他创新了数据框架的建立和使用，重新量化了数据价值的指标，并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来，改变思维方式，即可改变数据和商业的未来
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[算法与数据结构] 数据治理这件事其实没有那么难.docx

说明： 作为一名大数据产品工程师，拜读了很多关于数据管理方面的书籍，如大名鼎鼎的《DAMA数据管理知识体系指南》，再比如中国信息通信研究院和大数据技术标准推进委员会发布的《主数据管理实践白皮书（1.0版）》，对于数据治理更有了一些深刻理解，今天就以亿信华辰的一站式数据治理平台——睿治为载体，浅谈一下数据治理的框架以及如何进行。
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[Hive] hive_data.rar

说明： Hive测试数据包含六部分，10W小表数据，100W大表数据，动态分区数据，id自增数据，搜狗实验室原始数据，给学习Hive提供了真是的测试数据
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[算法与数据结构] 数据可视化大屏设计好了之后如何零脚本快速实现？.docx

说明： 上次小亿和大家一起探讨过大屏可视化设计思路——《大屏可视化重头戏！你不看我不看，怎么会做好看》整篇文章从抽取关键指标、确定排版布局、定义配色风格、动画效果设计四个方面教大家如何设计一张酷炫的大屏。 那么大屏设计好了之后，如何实现？
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[算法与数据结构] 数据交换平台解决每天百亿条银行数据共享交换.docx

说明： 随着金融业务快速发展和产品创新驱动的要求，金融行业对数据的使用需求呈现爆发式增长，同时对数据的明细程度、采集类型、实时性和安全性等提出更高的要求，相应地金融行业数据架构必须随之进行匹配建设，需对整个企业的数据流转进行统一管理和规划。
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[spark] 大数据技术创新的三个热点领域.pptx

说明： 大数据技术创新的三个热点领域：数据分析领域、事务处理领域、数据流通领域。 在数据分析领域，传统处理方法难以应对大量的非结构化数据，从Hadoop的诞生开始，形成了数据分析技术体系这一热点。 在事务处理领域，数据量的急速增长，系统对吞吐量以及时效性的要求提升，传统数据库需要向分布式转型，形成了事务处理技术体系这一热点 在数据流通领域，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值得以显现，形成了数据流通技术体系这一热点。
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[算法与数据结构] 数据标准是个什么？这篇文章能解释清楚.docx

说明： 一、什么是数据标准 自己苦思不得，从茶水间回来后小菜终于忍不住了。 小菜：“哥啊，这个数据标准是什么啊？” 前辈：“数据标准就是数据的标准呗，就是给数据一个统一的定义，让各系统的使用人员对同一指标的理解是一样的。”
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[算法与数据结构] 什么是BI？商业智能战略和解决方案.docx

说明： 商业智能（BI）利用软件和服务将数据转换为可操作的情报，从而为组织的战略和战术业务决策提供信息。BI工具访问和分析数据集，并在报告，摘要，仪表板、图形、图表和地图中显示分析结果，为用户提供有关业务状态的详细信息。
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[算法与数据结构] 商业智能BI的三个应用层次，你用到哪个层次？.docx

说明： 经过几年的积累，大部分企事业单位已建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。系统运行一段时间后，必然收集大量的历史数据。但是,在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员包括管理者能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能（即BI）主要解决的问题。
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[算法与数据结构] 山东电力经研院：大数据开启智能电网规划之门.docx

说明： 近年来，国家电网公司积极推进信息化和智能电网建设，密切跟踪“大、云、物、移”等新技术发展趋势，提出构建“一平台、一系统、多场景、微应用”的大信息化平台，开展关键技术攻关，为坚强智能电网与世界一流现代公司持续创新发展奠定了坚实基础。作为国家电网的技术支撑单位，山东电力集团公司电力经济技术研究院（以下简称山东电力经研院）又是如何做的呢？本文以山东电力经研院为例，为您剖析电网企业的智能电网建设之路。
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[算法与数据结构] 如何制作出满意的Word式分析报告？.docx

说明： 作为 Office 套件的核心程序， Word 提供了许多易于使用的文档创建工具，同时也提供了丰富的功能集供创建复杂的文档使用。但在具体场景应用中，把Word 作为一种展示性的分析报告就存在一些不足。比如某政府部门每个季度都需要向领导汇报相关业务数据，每一期报告都需要编辑一份Word保存，不仅在存档管理上比较麻烦，查找原始数据也不方便，同时还需要处理各种数据，必要时不得不借助Excel。因此Word式分析报告就成为许多用户在进行数据挖掘和分析时的较大诉求。那么如何制作出满意的Word式分析报告
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