[算法与数据结构] 人均创利NO.1的交银租赁也在做智能报表系统.docx

说明： 以54家公司的可比数据计算得出，人均创收2670万元，人均创利接近450万元——2018年，金融租赁行业交出这样一份令人惊喜的成绩单。据悉，交银租赁凭借出色的净利润增速和超低的成本收入比，去年人均创利高达1363.5万元，远远高于其他公司，位居行业第一位。
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[算法与数据结构] 网络大数据：现状与展望.pdf

说明： 网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得 的大数据．网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律，给现有的IT架构以及机器处理和 计算能力带来了极大挑战，同时，也先人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇．因此，追切 需要探讨大数据的科学问题，发现网络大数据的共性规律，研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方 法．文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性，总结了网络空间感知与数据表示、网络
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[算法与数据结构] 全力打造三型两网，再不搭建它就晚了.docx

说明： 2019年1月17日，国家电网三届四次职代会暨2019年工作会议提出，聚焦建设世界一流能源互联网企业，守正创新、担当作为，打造“枢纽型，平台型，共享型”企业，建设运营好“坚强智能电网，泛在电力物联网”，即为“三型两网”发展战略。
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[算法与数据结构] 大数据分析中的计算智能研究现状与展望.pdf

说明： 随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分 挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手 段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的 计算智能方法进行综述,结合大数据的特征,讨论了大数据分析中计算智能研究存在的问题和进一步的研究方向,阐 述了数据源共享问题,并建议利用以天文学为代表的数据密集型基础科研领域的数据开展大数据分析研究.
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[算法与数据结构] 潜心布局12年！揭秘这家智能数据公司的发展秘诀.docx

说明： 2006年，亿信华辰在北京正式成立。作为最早起步商业智能的厂商，今年已是亿信华辰成立12周年。 按常理，一个企业的创企和成立五周年、十周年都要举行隆重庆典，而亿信华辰从2006年10月31日在北京注册成立至今未曾举办过庆典活动。 作为年销售收入过亿的智能数据产品与服务提供商，在创立12周年以来却低调行事，对庆典活动淡然处之，难道是企业资本寒冬？究其原因，不过是源自亿信人的低调和归零的谦和心态。
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[算法与数据结构] 企业将增加领导驾驶舱和高级可视化的投资.docx

说明： Dresner机构近日发布了一份《 2018 WisdomofCrowds®商业智能市场研究》。本年度，该调研机构评估了BI市场的用户发展趋势、用户对商业智能的态度以及应用目的。
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[算法与数据结构] 企业级数据应用难怎么破？一站式解决方案来了.docx

说明： 有这么一句话说的很好： 人与数据的距离远近，在于感知与驾驭。 而感知与驾驭的一种方式，便是先全量实时采集各类数据后，再使用工具智能化的获取信息，后通过大数据分析平台来展现和挖掘数据的深层次信息，从而实现数据本身所潜藏的价值。 高效选择大数据分析平台，首选亿信华辰的一站式解决方案。
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[算法与数据结构] 大数据可视分析综述.pdf

说明： 可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘 人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助 人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交 互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、
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[算法与数据结构] 盘点：数据分析师必懂思维模型.docx

说明： 奋战在数据分析之路上的数据分析师们，经常会问“缺少数据思维，应该怎么办？”或是“我没有思维模型，怎么分析？” 首先，我们来为大家普及一下思维模型的概念：数据模型就是对现实世界抽象化的数据展示,数据模型在满足抽象的同时，越简单越好。以家族树形图谱为例，现实中人物的复杂关系，可以通过一个简单的树形结构清晰地表达出来，这就是一个数据模型。
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[算法与数据结构] 你以为建设大数据平台就好了，还差这一步.docx

说明： 长期以来，大家一直忽略一个问题：数据跟原来的企业应用系统一样，它是需要被管理的。企业逐渐了解数据所蕴含的价值，对数据的重视程度越来越高。于是乎，大家开始纷纷做数据治理。
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[Hadoop] 阿里V3（相对V2）产品特性变化（增加）清单（第2版）(2).pdf

说明： 阿里V3（相对V2）产品特性变化（增加）清单（第2版）(2).pdf
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[Hadoop] 阿里海量数据技术架构.docx

说明： 阿里海量数据技术架构 按照数据的流向来划分，我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层，分别是数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。位于架构顶端的是我们的数据来源层，这里有淘宝主站的用户、店铺、商品和交易等数据库，还有用户的浏览、搜索等行为日志等。这一系列的数据是数据产品最原始的生命力所在。
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