[Hadoop] 大数据面试题

说明： 常见大数据面试题总结，包括Hadoop、Spark、Hbase、Hive等
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[Hive] Hive性能优化总结

说明： 查找性能低下的原因；分析性能低下的根源；从配置及程序角度进行优化。
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[Hadoop] 大数据的获利模式

说明： 大数据的获利模式，日本人写的，作为数据科学使用的参考读物
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[Hadoop] 推荐系统上机实践

说明： 学习大数据推荐系统，协同过滤算法，顾名思义就是指用户可以齐心协力，通过不断的和网站互动，是自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。 协同过滤算法主要有两种，一种是基于用户的协同过滤算法（UserCF），另一种是基于物品的协同过滤算法（ItemCF）。
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[Hive] Hive语法详解

说明： Hive语法详解: 包括DDL,DML,DQL语法; Hive内置函数及自定义函数; Hive窗口函数及行列转换; hive常见优化
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[Hive] hive2.0源码

说明： hive源码，可以学习hive源码，对于源码有兴趣同学可以下载
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[Hadoop] Hadoop整理面试题

说明： 本文档总结了企业面试过程中所有可能遇到的Hadoop生态相关的问题，以及具体的答案
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[spark] Spark基础入门介绍

说明： Spark开发入门培训，核心Core介绍。是Spark Streaming，Spark Sql，Spark core 核心
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[spark] hive学习资料

说明： hive学习资料
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[算法与数据结构] PPS抽样R语言实现

说明： PPS抽样是最常用的不等概率抽样方法，此处提供了PPS抽样的R语言实现代码。
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[spark] Hadoop与Spark技术应用

说明： Hadoop与Spark技术应用
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[Hadoop] hadoop集群+CDH集群8个核心配置文件

说明： hadoop+CHD 的8个核心配置文件,hdfs/yarn/JobHistory.
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