[算法与数据结构] 基于蒙特卡洛模拟的CDO损失分布测算研究及实证分析_尹占华

说明： :CDO 作为一种资产组合, 其信用质量的度量关键取决于如何处理资产之间的相关性。在介绍常用于测算CDO 损失分布的二项式扩展技术的基础上, 提出了一种蒙特卡洛模拟方法:即在分别采用不同工具处 理资产之间相关性的同时, 分别对样本资产池的损失分布进行实证分析, 结果显示蒙特卡洛模拟较二项式扩展技术能更好地用来测评CDO 资产池的信用质量。
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[算法与数据结构] 完整lda文本挖掘代码：预处理和gensim-lda调用

说明： 基础的lda文本挖掘python实现过程，亲测无误。缺少主题个数的推导。
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[算法与数据结构] 统计分布生成函数库

说明： C语言表达的统计函数。包括泊松分布、二项分布、erlang分布、指数分布、gamma分布、正态分布、对数正态分布、韦伯分布。
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[算法与数据结构] EXCEL版AHP模型

说明： 直接输入数据可直接算出权重，
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[Hadoop] hadoop大数据入门英文版

说明： hadoop大数据英文版，包含hadoop安装，hdfs文件系统操作，yarn资源调度框架的使用，还有mapreduce工作处理等等，英文好的同学可以参考这本书
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[算法与数据结构] Factorization Machines

说明： 本文详细介绍了Factorization machine的原理和应用，是业界不可多得的论文原本资源。
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[spark] 主要铁路的地理信息系统资源

说明： 主要铁路的sbn资源，里面有全国的主要要铁路，包括各个省份。
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[算法与数据结构] 预测方法在数学建模中应用

说明： 回归分析、灰色预测模型、神经网络等适用于预测模型走向的方法。
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[算法与数据结构] 贝叶斯应用之追凶问题

说明： 贝叶斯方法，马尔科夫链。追凶问题的模型假设与检验。判断连环凶杀案凶手位置，协助警方破案。
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[算法与数据结构] 模拟退火算法工具箱

说明： 模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。模拟退火是由S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt和M.P.Vecchi在1983年所发明的。V.Černý在1985年也独立发明此演算法。模拟退火算法是解决TSP问题的有效方法之一。 模拟退火的出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法是一种通用的优化算法，其物理退火过程由加温过程、等温过程、冷却过程这三部分组成。
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[spark] spark 2.0.1 JavaAPI

说明： spark 通过java操作的API详细说明，chm格式，可搜索自己想要的API，内部有详细的用法说明
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[spark] spark2.1.0 JAVA API

说明： spark 通过java操作的API详细说明，chm格式，可搜索自己想要的API，内部有详细的用法说明
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