[算法与数据结构] 大的CSV文件分割成小的csv文件

说明： 把大的csv文件分割成小的csv文件，主要针对处理在数据分析时大的csv文件一次加载不进来的问题
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[算法与数据结构] 蒙特卡洛算法

说明： 　蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。蒙特·卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗，该城市以*业闻名，而蒙特·卡罗方法正是以概率为基础的方法。 　与它对应的是确定性算法。 　　蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动
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[Hadoop] 大数据低级到高级全套视频教程

说明： 包含java基础和高级项目视频，大数据实战项目，hadoop讲解，人工智能应用技术课程。内容丰富
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[Hadoop] 数据仓库与HDFS的列存储技术

说明： 单机数据（仓）库 数据量GB级（最多几个TB） Infobright MPP数据（仓）库 Share-nothing存储架构，水平扩展 Sybase IQ / Teradata / HANA / Greenplum SQL on Hadoop 采用HDFS作为统一的数据存储 采用MapReduce-like或者MPP-like的计算引擎 Hive / Spark SQL / Presto / Impala / HAWQ
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[Hadoop] 大数据平台下的数据治理

说明： 数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。
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[Hadoop] 大数据数据治理

说明： 我国最早意识到数据治理重要性的行业银行是金融行业。由于对数据的强依赖，金融业一直非常重视数据平台的建设，经过几代数据平台的验证，发现数据治理是平台建设的主要限制因素，而且随着投资和建设的投入增加，对数据治理的重要性的认识也越来越深刻。
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[Hive] 如何进行数据仓库的建设与实施

说明： 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使 用数据仓库，发挥其决策支持的作用；信息部门的人员往往又不懂业务，不 知道应该建立哪些决策主题，从数据源中抽取哪些数据。因此数据仓库的项 目小组应该由业务人员和信息部门的人员共同组成，双方需要相互沟通，协 作开发数据仓库
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[spark] kettke源码分析

说明： kettke源码分析 kettle是一个开源产品，产品本身设计是很优秀的，代码应该是很多开源爱好者用业余时间贡献的，代码整体结构还是比较容易理解的，但具体到每一个控件内部就因人而异了，感觉还是挺复杂的，肯定别人考虑得比较全面。但因为是开源产品，不像商业产品那样完善，测试、具体代码规范等就没有商业产品严格了，所以bug相对较多什么的都是可以理解的，后面会将我遇到的部分bug及修复方式分享出来。
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[Hadoop] hadoop学习资料（一）

说明： 本文档是个人学习hadoop过程中做的笔记，文档（一）中含有1-16周的课程笔记，后面的内容会继续更新，希望以这样的方式激励自己学习，同时也分享信息给到更多想学习的同道人~
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[Hadoop] hadoop性能调优与运维

说明： Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
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[spark] spark-docs-api_2.3.1.zip

说明： spark2.3.1官方文档离线版 包含http://spark.apache.org/docs/2.3.1/ 下面的所有页面和所有api文档 并附有下载方法，可适用与其他版本文档下载
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[spark] spark练习数据

说明： spark练习数据spark练习数据spark练习数据spark练习数据
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