[算法与数据结构] LIDAR点云数据RGB显示

说明： 三维点云数据读取并以RBG值信息进行显示，在matlab平台下运行
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[算法与数据结构] LIDAR数据读取

说明： 根据LIDAR数据格式LAS文件的组织格式，读取点云数据内容并输出到txt文件中
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[算法与数据结构] TOPSCAN算法matlab代码

说明： 对LIDAR点云数据采用TOPSCAN算法进行滤波处理，首先将点云数据分块，根据每块内的点云进行最小二乘曲面拟合滤波并不断改变窗口大小
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[spark] Spark大数据处理数据性能优化学习

说明： Spark大数据处理数据性能优化学习，适用于系统海量数据处理
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[spark] sparkscala开发依赖包

说明： sparkscala开发依赖包 ECLIPSE 开发IDE需要的对应依赖包
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[Hive] hive官方翻译文档

说明： hive hbase官方翻译文档，有很高的使用价值，方便快速入门
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[算法与数据结构] 谱聚类算法MATLAB

说明： 该谱聚类算法中相似性矩阵的求取，采用杰卡德相似性系数与DSM相结合。并以建立的相似性矩阵为基础，对DSM进行谱聚类。
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[算法与数据结构] 大数据下的机器学习算法综述

说明： 当下我国信息产业的飞速发展,伴随而来的是大数据时代,产生海量的数据信息,科学规范处理大数据需求越来越高。目前,由于大数据复杂性、多样性、高维性特点,从数据中挖掘内在规律困难较大,小型机器学习算法在处理问题上捉襟见肘。因此,研究适合大数据背景下的机器学习算法成为当下的热点,本研究立足于分析当下机器学习算法的基本内涵,得出目前处理大数据的重要手段,为大数据时代发展提出理论指导。
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[算法与数据结构] 欧式距离实现的聚类算法

说明： 聚类算法，使用欧氏距离实现，可通过文件对算法功能进行测试
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[Hbase] python量化投资

说明： 开发量化交易代码，有助于大家学习。时间序列分析，对量
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[算法与数据结构] 两条序列全局比对

说明： 该Perl脚本使用Needleman_Wunsch算法，进行两条序列的全局比对。此脚本使用方法很简单，打开脚本，看看脚本第三行，按照使用要求，简单的改一下就可以了。
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[spark] Spark Ecosystem core analysing

说明： Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式， 并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为 Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能，因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器，与集群进行交互一样)。 缓存同时提升了迭代算法的性能，这使得Spark非常适合数据理论任务，特别是机器学习。
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