[spark] 基于Spark框架的聚类算法研究

说明： 大数据的挖掘是当今的研究热点,也有着巨大的商业价值。新型框架Spark部署在Hadoop平台上,它的机器学习算法几乎可以完全替代传统的Mahout Map Reduce的编程模式,但由于Spark的内存模型特点,执行速度快。该文研究了Spark中的机器学习中的聚类算法KMeans,先分析了算法思想,再通过实验分析其应用的方法,然后通过实验结果分析其应用场景和不足。
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[Hadoop] Hadoop从初级到资深的必知必会35问

说明： Hadoop从初级到资深的必知必会35问!Hadoop从初级到资深的必知必会35问
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[Hadoop] Grafana基础使用手册

说明： 详细讲解了从安装到调试和简单配置Grafana的整个过程，帮你尽快上手Grafana
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[Hadoop] mqtt-client MFC工程调用开源代码

说明： mqtt调用 demo代码，项目有基本的api使用，欢迎大家交流
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[算法与数据结构] FlexHCS定义新型数据中心

说明： 一步上云，FLEXHCS定义新型数据中心入门讲解可以查看详细的结构内容
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[算法与数据结构] 基于权重改进的PSO

说明： 改进型粒子群PSO优化算法MATLAB代码，基于权重改进速度，已封装为函数
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[spark] RStudio中文学习手册

说明： 简单明了地为我们介绍了rstudio中一些必须要用到的技巧，将英文转化成了中文，是初学r语言必不可少的哦
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[spark] 企业互联网转型中大数据架构

说明： 企业互联网转型中大数据架构企业互联网转型中大数据架构企业互联网转型中大数据架构
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[算法与数据结构] Recommender system: an introduction 推荐系统入门介绍

说明： Jannach D, Zanker M, Felfernig A, et al. Recommender systems: an introduction[M]. Cambridge University Press, 2010. 2010年以前推荐系统论文的综述集合
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[Hadoop] Spark、Hadoop、Hive、HBase完整视频地址

说明： 资源是学习大数据的资料，视频，学者可以自行下载，学习里面的东西
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[算法与数据结构] carte-kettle

说明： 利用carte执行kettle任务的详细说明。包括配置及执行结果图片。
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[spark] 基于Spark的蚁群优化算法

说明： 为应对大数据时代中组合优化问题的求解,基于云计算框架Spark,借助其基于内存、分布式的特定,提出一种并行蚁群优化算法。其思路是通过将蚂蚁构造为弹性分布式数据集,由此给出相应的一系列转换算子,实现了蚂蚁构造解过程的并行化。通过在旅行商问题(TSP)求解的仿真实验结果说明了所提出的并行算法的可行性;并在同等实验环境下对比基于MapReduce的蚁群优化算法,优化速度提升达10倍以上。
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