[spark] 基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法

说明： 随着电力系统智能化建设的不断深入和推进,电力系统数据呈现海量化、高维化的趋势。针对电力系统中的不良数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,而传统聚类算法处理海量高维数据时单机计算资源不足,近年来较流行的Map Reduce框架不能有效处理频繁迭代计算等问题,提出一种基于Spark的并行K-means算法辨识不良数据的新方法。以某一节点电力负荷数据为研究对象,运用基于Spark的并行K-means聚类算法提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据进行检测和辨识。选用EUNITE提
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[Hadoop] WordCount.jar

说明： 以WordCount为例编写相应的MapReduce程序，提供WordCount.jar部分，做相应的部署后可直接应用于MapReduce案例中
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[spark] windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建-亲测

说明： windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建 win10上部署Hadoop非Cygwin、非虚拟机方式。安装目录为D:\setupedsoft。涉及相关组件版本： win10 家庭装，64位，x86处理器 JDK1.8.0_171 hadoop-2.7.6 Spark-2.3.0 Scala-2.11.8 Maven-3.5.3 ideaIC-2018.1.4.exe spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 对应博文：https://blog.csdn.net/hamb
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[算法与数据结构] 大数据系统建立的初步思考

说明： 学习大数据系统的感想，适合初步了解大数据的同学，很浅显。
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[spark] spark-2.2.1.tar.gz 源码

说明： spark-2.2.1.tar.gz用于通过源码编译生成spark-2.2.1版本可运行文件
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[算法与数据结构] bos项目parent J2EE源代码

说明： bos项目parent J2EE源代码 bos parent 父文件 不好含web 和dos
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[算法与数据结构] 关联规则挖掘之频繁子图发现

说明： 关联规则挖掘算法可以挖掘出频繁项集。如果项集元素之间有顺序，则可以形成一个图的结构，关联规则挖掘依旧可以挖掘出频繁子图，在数据挖掘领域非常有用。本资源是频繁子图挖掘的一个C++实现。
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[kafka] Sqoop安装与使用

说明： Sqoop即 SQL to Hadoop ，是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具，充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快数据传输
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[Hadoop] 大数据工程师参考文献

说明： 大数据工程师参考文献大数据工程师参考文献大数据工程师参考文献
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[Hadoop] apache calcite论文

说明： apache calcite论文：A Foundational Framework for Optimized Qery Processing Over Heterogeneous Data Sources
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[spark] spark及stream任务简单实现框架及使用实例

说明： spark及stream任务实现框架及使用实例，结果存入mysql数据库，包含了一套最简单的实现框架，方便添加各种简单的任务
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[算法与数据结构] 基于大数据的隐私保护策略研究

说明： 网络隐私权问题由来已久,大数据时代个人信息加工方式发生了很大改变,加剧了网络隐私侵权问题。随着民众隐私意识的日益增强,信息安全问题引起了极大的关注和讨论。本文旨在结合大数据环境下个人隐私安全存在的一些问题,梳理问题产生的原因,并从多个角度对大数据时代个人隐私保护提出可行性建议。
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